最近在做一个从oracle数据库到mysql数据库的移植,遇到一个这样的问题
在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点。但shi,在MySQL的目前版本中还没有对应的函数!!!
换句话来说,想要用mysql实现递归查询,根本做不到!!!
可是经过我数天茶不思饭不想的刻苦琢磨,终于想到了一个合理的 适用于mysql和其他sql的 解决方案案案案。。。。
方案一出,就秋风扫落叶之势,席卷整个dao层~~~所到之处,所有问题迎刃而解,让所有问题都不再为问题 都成为了我这个函数的炮灰而已。。。
话不多说待我把解决方法仔细道来~~~~~
下面是sql脚本,想要运行一下 把下边的粘贴复制下来,做一个treenodes.sq直接运行便是。。。
/*
Navicat MySQL Data Transfer
Source Server : mysql_demo3
Source Server Version : 50521
Source Host : localhost:3306
Source Database : test
Target Server Type : MYSQL
Target Server Version : 50521
File Encoding : 65001
Date: 2012-09-02 21:16:03
*/
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
-- ----------------------------
-- Table structure for `treenodes`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `treenodes`;
CREATE TABLE `treenodes` (
`id` int(11) NOT NULL,
`nodename` varchar(20) DEFAULT NULL,
`pid` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
-- ----------------------------
-- Records of treenodes
-- ----------------------------
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('1', 'A', '0');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('2', 'B', '1');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('3', 'C', '1');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('4', 'D', '2');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('5', 'E', '2');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('6', 'F', '3');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('7', 'G', '6');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('8', 'H', '0');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('9', 'I', '8');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('10', 'J', '8');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('11', 'K', '8');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('12', 'L', '9');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('13', 'M', '9');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('14', 'N', '12');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('15', 'O', '12');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('16', 'P', '15');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('17', 'Q', '15');
---------------------------------------------------
上边是sql脚本,在执行select * 之后显示的结果集如下所示:
mysql> select * from treenodes;
+----+----------+------+
| id | nodename | pid |
+----+----------+------+
| 1 | A | 0 |
| 2 | B | 1 |
| 3 | C | 1 |
| 4 | D | 2 |
| 5 | E | 2 |
| 6 | F | 3 |
| 7 | G | 6 |
| 8 | H | 0 |
| 9 | I | 8 |
| 10 | J | 8 |
| 11 | K | 8 |
| 12 | L | 9 |
| 13 | M | 9 |
| 14 | N | 12 |
| 15 | O | 12 |
| 16 | P | 15 |
| 17 | Q | 15 |
+----+----------+------+
17 rows in set (0.00 sec)
树形图如下
1:A
+-- 2:B
| +-- 4:D
| +-- 5:E
+-- 3:C
+-- 6:F
+-- 7:G
8:H
+-- 9:I
| +-- 12:L
| | +--14:N
| | +--15:O
| | +--16:P
| | +--17:Q
| +-- 13:M
+-- 10:J
+-- 11:K
--------------------------------------------
如果给你一个这样的table,让你查询根节点为1下的所有节点记录(注意也包括根节点),,肿麽办?????
可能有不少人想到connect by 函数,但是我灰常遗憾的告诉你,咱这儿是mysql!!!
好,客观您勒上眼,,我的解决办法是
利用函数来得到所有子节点号。
闲话少续,看我的解决方法
创建一个function getChildLst, 得到一个由所有子节点号组成的字符串.
mysql> delimiter //
mysql>
mysql> CREATE FUNCTION `getChildLst`(rootId INT)
-> RETURNS varchar(1000)
-> BEGIN
-> DECLARE sTemp VARCHAR(1000);
-> DECLARE sTempChd VARCHAR(1000);
->
-> SET sTemp = '$';
-> SET sTempChd =cast(rootId as CHAR);
->
-> WHILE sTempChd is not null DO
-> SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd);
-> SELECT group_concat(id) INTO sTempChd FROM treeNodes where FIND_IN_SET(pid,sTempChd)>0;
-> END WHILE;
-> RETURN sTemp;
-> END
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql>
mysql> delimiter ;
使用我们直接利用find_in_set函数配合这个getChildlst来查找
mysql> select getChildLst(1);
+-----------------+
| getChildLst(1) |
+-----------------+
| $,1,2,3,4,5,6,7 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from treeNodes
-> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(1));
+----+----------+------+
| id | nodename | pid |
+----+----------+------+
| 1 | A | 0 |
| 2 | B | 1 |
| 3 | C | 1 |
| 4 | D | 2 |
| 5 | E | 2 |
| 6 | F | 3 |
| 7 | G | 6 |
+----+----------+------+
7 rows in set (0.01 sec)
mysql> select * from treeNodes
-> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(3));
+----+----------+------+
| id | nodename | pid |
+----+----------+------+
| 3 | C | 1 |
| 6 | F | 3 |
| 7 | G | 6 |
+----+----------+------+
3 rows in set (0.01 sec)
--------------------------------------------
只要按我的做,百发百中弹无虚发,遇到问题万变不离其宗直接粘贴复制就是。。。
分享到:
相关推荐
层次遍历二叉树: 递归计算单分支结点: 递归计算双分支结点: 递归计算叶子数: 二叉数的深度: 交换二叉树的左右子树: 二叉树已左右交换。 递归先序遍历二叉树: 递归中序遍历二叉树: 递归后序遍历...
### 两种MySQL递归Tree查询效率分析 #### 一、背景与目的 在数据库操作中,经常需要处理具有层级结构的数据。例如,在处理组织结构、文件系统或是地区划分时,通常会采用递归的方式来查询这些层级关系。MySQL作为...
### 方式三:MySQL 8及以上版本的 `WITH RECURSIVE` 语句 从MySQL 8.0开始,引入了`WITH RECURSIVE`子句,这是一种标准的SQL语法,专门用于执行递归查询。它允许在单个查询中定义一个临时的、可递归的表,这极大地...
MySQL 递归查询实现方法 MySQL 递归查询是指在 MySQL 中实现类似 Oracle Hierarchical Queries 的功能,用于查询树形结构中的所有子节点。由于 MySQL 目前还没有内置的递归查询功能,因此需要使用其他方法来实现。 ...
递归层次查询(父子查询)在 MySQL 中的实现 在 MySQL 中,实现递归层次查询(父子查询)是一种复杂的操作,特别是当我们需要查询某个节点下的所有节点或节点上的所有父节点时。 Oracle 中有 Hierarchical Queries ...
这里,我们将深入探讨如何使用递归查询来构建菜单树,并特别关注在MySQL和Oracle这两种广泛使用的数据库系统中的实现。 首先,我们要理解什么是递归查询。递归查询是一种在数据库中处理层次数据的方法,它通过自身...
### MySQL多种递归查询方法详解 #### 一、Oracle中的递归查询方法 在Oracle数据库中,递归查询可以通过`START WITH CONNECT BY PRIOR`语句实现。此语句允许用户按照树状结构来检索数据。 ##### 1. `START WITH ...
### MySQL 递归查询知识点详解 #### 一、MySQL 递归查询概述 在数据库查询中,递归查询主要用于处理层级或树形结构的数据。这类数据的特点是每一项记录不仅包含自身的信息,还可能与其他记录形成上下级关系。MySQL...
本文将深入探讨如何通过递归查询来解决这类问题,并着重讲解使用`WITH`语句来实现递归查询的方法,适用于多种数据库系统,如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等。 一、理解递归查询 递归查询是一种在数据库中遍历层级...
mysql 树形结构查询 ...MySQL 中的树形结构查询可以使用存储过程来实现,并可以根据需要设置递归深度,以控制查询的深度。这种查询方式可以高效地查询树形结构的数据,并且可以提高查询效率和简化查询逻辑。
地区表MySql递归sql脚本
MySQL 递归查询实现多分类查询 MySQL 递归查询是指在 MySQL 数据库中使用递归函数来实现树形结构数据的查询,例如部门表中某个部门的所有下属部分或者某个部分的所有上级部门。 在 MySQL 中实现递归查询需要使用...
递归实现 二种非递归实现 二叉树中序遍历: 递归实现 非递归实现 二叉树后序遍历: 递归实现 非递归实现 二叉树层次遍历 二叉树层次创建,创建方法遵循卡特兰数 http://write.blog.csdn.net/postedit/17380455
Java基础编程:利用递归方法求5的阶乘
### MySQL 递归查询树型结构的代码逻辑详解 在处理具有层次结构的数据时,例如组织架构、分类信息等场景,经常会遇到需要构建树形结构数据的需求。这种情况下,使用MySQL进行递归查询是一种非常有效的手段。下面...
ORACLE、MSSQL(Microsoft SQL Server)、MYSQL是三大主流数据库系统,它们各自提供了不同的方式来实现递归查询。 首先,我们来看ORACLE数据库中的递归查询。ORACLE通过CONNECT BY子句来实现递归查询。CONNECT BY...
5.题库:用递归函数求两个整数的最大公约数 .py
"MyBatis之自查询使用递归实现 N级联动效果" MyBatis是一个功能强大且灵活的持久层框架,它支持自查询和递归查询,下面我们将探讨如何使用MyBatis实现 N级联动效果。 递归查询 递归查询是指在一个查询中调用自身...
在本主题中,我们将深入探讨二叉树的三种主要遍历方法:中序遍历、前序遍历和后序遍历,以及如何通过递归和非递归的方式实现这些遍历。 首先,让我们理解递归遍历的概念。递归是一种解决问题的方法,它将问题分解为...