java DB

1.DB

    首先呢，应该从数据库索引入手，对于程序中经常用到的查询字段而非主键或、外键或者唯一约束字段 应该建立索引，但又频繁查询又频繁更新的字段，就要慎重考虑，查询时间是可以大大缩短，但数据库维护索引的时间大大增加，搞不好变成了拆东墙补西墙.
    这部操作会很大幅度提高系统性能.
    其次，需要增加最大连接数，我们用的MySQL5,默认的最大并发连接数是150，暂时我调整到1000.如果这里不改变，那么你的Jboss连接池再大也没用.
    还有一点需要说一下，mysql默认的6小时内连接没有通信，就会kill掉这个连接，要么在这里调整mysql的最大连接空闲时间，要么就去Jboss那边设置一下每隔一段时间检查连接，这对于一个稳定的系统很重要.
    如果在系统中非必需使用事务的表，可以使用MyISAM的表引擎，对于查询速度来说远远高与InnoDB，或者可以考虑做master-slave的主从架构，读操作在slave中执行，slave中全部使用MyISAM的表引擎，可以加快速度，所有写的操作在master中进行，可以使用InnoDB.
    但是如果要做HA，master-slave的架构就不行了，可以考虑采用MySQL Cluster NDB.

2.Jboss

    因为是单台Jboss，所以没有使用前端负载，在Jboss主要做2部分优化
    (1)Jboss web
    web方面Jboss主要还是采用Tomcat做内嵌，首先要并发肯定是先提高工作线程数，tomcat默认的是200，我们的目标是500，所以就分配了550个工作线程,毕竟Servlet处理请求是每来一个请求分配一个工作线程.
    在相应时间上，可以使用默认的2000ms，也就是20s,因为指标是平均响应时间，当然不排除一些max与min,max值高的时候是多少谁都不好说.
    (2)Jboss ejb
    ejb这边我们既使用了stateless，也使用了stateful.
    首先要调整的肯定是JVM的内存空间，我们使用的是JBoss5，默认的JVM内存空间为-Xms128m -Xmx512m -XX:MaxPermSize=256m,这里我们只调整xms与xmx,MaxPermSize我调整过，但是并发时会发生异常，具体什么原因我找到后在补上，但是这个参数对性能提高不是很明显，起初我调整了最小JVM内存到1024,最大到3036,最大不要超过服务器内存的3/4,剩下的1/4需要留给操作系统使用。
    但是Xms=1024,Xmx=3036这样有个很严重的问题,大家都知道Java有gc机制，但是什么时候gc呢，书上都是说不确定，除非你显示的调用System.gc(),但很少有人会去业务系统里显示的调用gc，在我测试的过程中发现，在系统运行中，Jboss占用的内存一直在往3036m上涨，但到3036m上的时候，系统会突然停顿，因为这时候真正的开始gc了，这个gc线程的优先级很高，其他的线程都要等待它完成才能继续操作，这导致了我的业务瞬时停止了1-2秒左右，如果说在生产系统中，处于高峰期的业务，这样很容易使系统崩溃掉，从网搜寻了相关的解决方法，就是调整Xms与Xms一致，也就是说一开始就给系统分配最大能使用的内存，这样就不会出现系统突然因为jvm的gc出现停顿的问题.
    其次由于使用了ejb，需要调整对象缓存池的大小，jboss默认的stateless与stateful都只有20个，远远不够用,我调整到了1000.
    还有个需要调整的就是Jboss的连接池，Jboss默认的ds只有15个，远远不够，我将其调整为500，可能有点大，但是做到不缺.
    可能还有一些方法可以去掉jboss不用的服务，通过精简jboss结构来做优化，由于以后还要使用集群，所以我没这样去做.

3.Java Code

    基本的优化大家都知道，比如这次我发现开发过程中很多人喜欢使用String.format这个方法，用起来确实很爽，按照参数的位置，填充模板字符串就OK了，但在源代码里我发现了new String（...）这样的操作，效率很低，远不如使用StringBuilder与StringBuffer，请大家慎用.
    还有个地方，我发现大家在使用ejb的时候很喜欢使用@EJB这样的注解，这个操作也很费时间，尽量把需要复用的ejb stb缓存起来，不然如果在stateful这样的ejb中注入一个stateless ejb, 每当有请求来stateful时，都会让Jboss容器来执行一个通过@EJB查找，然后注入的过程，如果是在Servlet中呢，可以使用http session缓存stateful stb, 或者在init方法里边缓存stateless stb，这样性能会提升很多.
   
    当然程序中最费时的莫属I/O操作了，像日志这样的东西，尽量打印关键的，必要的信息，尽量减少日志的输出，如果非实时日志，可以采用日志缓冲输出.

    还要说的一点就是entity bean, 做关联不可怕，可怕的是关联出没必要的数据，非必要的地方还是采用延迟加载，如果有比较大的字段，可以使用属性延迟加载,避免N+1,尽量减少数据库压力.

4.Cache
   
    这里我主要写说下实体的缓存，毕竟操作DB的代价是昂贵的，所以尽量减少与DB的交互，那么就需要使用到对象缓存与查询缓存,定义就不细说了.

    最近我主要对JbossCache与memcached做了一下比较.

    JbossCache 可以利用本地内存进行缓存，中间不通过TCP/IP,JbossCache又叫做TreeCache，结构跟树一样，节点下边挂子节点，JbossCache大力在做事务，可以保证Cache的准确度不被异常影响，但是在集群方面肯定需要去同步，开销可想而知,但对HA要求高的系统来说是必要的.
   
    Memcached 是一个C/S架构的cache, 它的结构类似一个hashtable,官方放建议使用TCP传输，这样就有TCP网络通信的开销，缺点呢，就是不支持事务，如果程序异常，可能需要自己处理cache的清理工作，但是在分布式方面，大多数memcached分布式架构上都才用hash请求的策略，所以减少的同步的开销.

    相比之下，我们采用了JbossCache,将来使用session sticky模式，不去做cache的同步，如果单个节点down掉，负载到其他机器上没有cache，再去数据库中取就可以了,所以没必要做同步.