jdbc 3.0 特性介绍

已经步入4.0时代了。不过依然有用3.0的用户。了解一下也是好的。

1.元数据 api
元数据 api 已经得到更新，databasemetadata 接口现在可以检索 sql 类型的层次结构，一种新的 parametermetadata 接口可以描述 preparedstatement 对象中参数的类型和属性。
callablestatements 中已命名的参数
在 jdbc 3.0 之前，设置一个存储过程中的一个参数要指定它的索引值，而不是它的名称。callablestatement 接口已经被更新了，现在您可以用名称来指定参数。

2.数据类型的改变
jdbc 所支持的数据类型作了几个改变，其中之一是增加了两种新的数据类型。
为了便于修改 clob（character large object，字符型巨对象）、blob（binary large object，二进制巨对象）和 ref（sql 结构）类型的值，同名的数据类型接口都被更新了。接下来的是，因为我们现在能够更新这些数据类型的值，所以 resultset 接口也被修改了，以支持对这些数据类型的列的更新，也包括对 array 类型的更新。
增加的两种新的数据类型是 java.sql.types.datalink 和 java.sql.types.boolean。新增的数据类型指的是同名的 sql 类型。datalink 提供对外部资源的访问或 url，而 boolean 类型在逻辑上和 bit 类型是等同的，只是增加了在语义上的含义。datalink 列值是通过使用新的 geturl() 方法从 resultset 的一个实例中检索到的，而 boolean 类型是通过使用 getboolean() 来检索的。
3.检索自动产生的关键字
为了解决对获取自动产生的或自动增加的关键字的值的需求，jdbc 3.0 api 现在将获取这种值变得很轻松。要确定任何所产生的关键字的值，只要简单地在语句的 execute() 方法中指定一个可选的标记，表示您有兴趣获取产生的值。您感兴趣的程度可以是 statement.return_generated_keys，也可以是 statement.no_generated_keys。在执行这条语句后，所产生的关键字的值就会通过从 statement 的实例方法 getgeneratedkeys() 来检索 resultset 而获得。resultset 包含了每个所产生的关键字的列。

示例代码. 检索自动产生的关键字


statement stmt = conn.createstatement();
// obtain the generated key that results from the query.
stmt.executeupdate("insert into authors " +
           "(first_name, last_name) " +
           "values (george, orwell)",
           statement.return_generated_keys);
resultset rs = stmt.getgeneratedkeys();
if ( rs.next() ) {
    // retrieve the auto generated key(s).
    int key = rs.getint();}
4.resultset 可保持性
一个可保持的游标（或结果），就是说该游标在包含它的事务被提交后，也不会自动地关闭。jdbc 3.0 增加了对指定游标可保持性的支持。要制定您 resultset 的可保持性，您必须在使用 createstatement()、preparestatement() 或 preparecall() 方法准备编写一条语句时就这么做。可保持性可以是下面常量中的一个。


hold_cursors_over_commit

resultset 对象（游标）没有被关闭；它们在提交操作得到显式的或隐式的执行以后仍保持打开的状态。



close_cursors_at_commit

resultset 对象（游标）在提交操作得到显式的或隐式的执行后被关闭。


总的来说，在事务提交之后关闭游标操作会带来更好的性能。除非您在事务结束后还需要该游标，否则您最好在执行提交操作后将其关闭。因为规范没有规定 resultset 的缺省的可保持性，所以具体行为还将取决于执行情况。然而，我希望在可以使用 jdbc 3.0 驱动程序时，大多数执行在事务结束后仍旧会关闭游标。

5.返回多重结果
jdbc 2 规范的一个局限是，在任意时刻，返回多重结果的语句只能打开一个 resultset。作为 jdbc 3.0 规范中改变的一个部分，规范将允许 statement 接口支持多重打开的 resultsets。然而，重要的是 execute() 方法仍然会关闭任何以前 execute() 调用中打开的 resultset。所以，要支持多重打开的结果，statement 接口就要加上一个重载的 getmoreresults() 方法。新式的方法会做一个整数标记，在 getresultset() 方法被调用时指定前一次打开的 resultset 的行为。接口将按如下所示定义标记：


close_all_results

当调用 getmoreresults() 时，所有以前打开的 resultset 对象都将被关闭。



close_current_result

当调用 getmoreresults() 时，当前的 resultset 对象将被关闭。



keep_current_result

当调用 getmoreresults() 时，当前的 resultset 对象将不会被关闭。



示例代码. 如何处理多重打开结果

连接池
jdbc 3.0 定义了几个标准的连接池属性。开发人员并不需要直接地用 api 去修改这些属性，而是通过应用服务器或数据存储设备来实现。由于开发人员只会间接地被连接池属性的标准化所影响，所以有利之处并不明显。然而，通过减少厂商特定设置的属性的数量并用标准化的属性来代替它们，开发人员能更容易地在不同厂商的 jdbc 驱动程序之间进行交换。另外，这些属性还允许管理员很好地优化连接池，从而使应用程序的性能特点发挥到极致。这些属性如下表所示。


属性名称描述



maxstatements

连接池可以保持打开的语句数目。



initialpoolsize

当池初始化时可以建立的物理连接的数目。



minpoolsize

池可以包含的物理连接的最小数目。



maxpoolsize

池可以包含的物理连接的最大数目。零指没有最大值。



maxidletime

持续时间，以秒计，指一个闲置的物理连接在被关闭前可以在池中停留的时间。零指没有限制。



propertycycle

间隔时间，以秒计，指连接池在执行其属性策略前可以等待的时间。


6.预备语句池
除了改进对连接池的支持以外，现在也能缓冲预备语句了。预备语句允许您用一条常用的 sql 语句然后预编译它，从而在这条语句被多次执行的情况下大幅度地提升性能。在另一个方面，建立一个 preparedstatement 对象会带来一定量的系统开销。所以，在理想情况下，这条语句的生命周期应该足够长，以补偿它所带来的系统开销。追求性能的开发人员有时候为了延长 preparedstatement 对象的生命周期会不惜扭曲他们的对象模型。jdbc 3.0 让开发人员不再为此担心，因为数据源层现在负责为预备语句进行缓存。
清单 3 将示范如何利用 jdbc 对预备语句池的支持。细心的读者可能会发现清单中的语句和普通 jdbc 2 的代码没什么两样。这是因为语句的缓冲是完全在内部实现的。这就意味着，在 jdbc 3.0 下，您现存的代码可以自动利用语句池。但可惜的是，这也意味着您将不能控制哪个预备语句将被缓冲，而只能控制被缓存的语句的数目。
清单 3. 缓冲预备语句


string insert_book_query =
    "insert into booklist " +
               "(author, title) " +
               "values (?, ?) ";
connection conn = apooledconnection.getconnection();
preparedstatement ps = conn.preparestatement(insert_book_query);
ps.setstring(1, "orwell, george");
ps.setstring(2, "1Array84");
ps.executeupdate();
ps.close();
conn.close();
// ...
conn = apooledconnection.getconnection();
// since the connection is from a pooledconnection, the data layer has
// the option to retrieve this statement from its statement pool,
// saving the vm from re-compiling the statement again.
preparedstatement cachedstatement = conn.preparestatemet(insert_book_query);
// ...

7.  在您的事务中使用 savepoint
也许在 jdbc 3.0 中最令人兴奋的附加特点就是 savepoint 了。jdbc 2 中的事务支持让开发人员可以控制对数据的并发访问，从而保证持续数据总是保持一致的状态。可惜的是，有时候需要的是对事务多一点的控制，而不是在当前的事务中简单地对每一个改变进行回滚。在 jdbc 3.0 下，您就可以通过 savepoint 获得这种控制。savepoint 接口允许您将事务分割为各个逻辑断点，以控制有多少事务需要回滚。图 1 将说明如何在事务中运用 savepoint。
图 1. savepoint 的直观表示

您或许不是经常需要使用 savepoint。然而，在一种普遍的情况下 savepoint 会发挥作用，那就是您需要作一系列的改变，但是在知道所有的结果之前不能确定应该保留这些改变的哪一部分。清单 4 中的代码示例说明了如何使用 savepoint 接口。
清单 4. 使用 savepoint


conn.setautocommit(false);
// set a conservative transaction isolation level.
conn.settransactionisolation(connection.transaction_serializable);
statement stmt = conn.createstatement();
int rows = stmt.executeupdate(
    "insert into authors " +
                 "(first_name, last_name) values " +
               "(lewis, carroll)");
// set a named savepoint.
savepoint svpt = conn.setsavepoint("newauthor");
// ...
rows = stmt.executeupdate(
    "update authors set type = fiction " +
                "where last_name = carroll");
// ...
conn.rollback(svpt);
// ...
// the author has been added, but not updated.
conn.commit();




string proccall;
// set the value of proccall to call a stored procedure.
// ...callablestatement cstmt = connection.preparecall(proccall);
int retval = cstmt.execute();
if (retval == false) {
    // the statement returned an update count, so handle it.
    // ...
}
else {
    // resultset
    resultset rs1 = cstmt.getresultset();
    // ...
    retval = cstmt.getmoreresults(statement.keep_current_result);
    if (retval == true) {
        resultset rs2 = cstmt.getresultset();
        // both resultsets are open and ready for use.
        rs2.next();
        rs1.next();
        // ...
    }
}