[学习SQL SERVER 2005系列]感受新功能二：UNPIVOT

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SQL Server SQL C C++C#
[学习SQLSERVER2005系列]感受新功能二：UNPIVOT
今晚我们就看看SQL2005这个UNPIVOT吧。UNPIVOT几乎完全是PIVOT相反的操作，将列转换为行。它和PIVOT关系运算符一样对表值表达式进行操作以获得另一个表。记得我们在SQL2000中要用UNIONALL来把多列合并到一列的情况吧，同样对于列不定时，我们往往还利用系统表syscolumns来构造动态SQL，然后用EXEC来运行。
环境准备：
------------------------------------
--Author:happyflsytone
--Date:2008-09-2214:05:26
------------------------------------
--TestData:ta

IFOBJECT_ID('ta')ISNOTNULL
DROPTABLEta
Go
CREATETABLEta(col1nvarchar(2),col2nvarchar(2),Anvarchar(1),Bnvarchar(1),Cnvarchar(1))
Go
INSERTINTOta

select'HN','CD','0','3','0'unionall

select'HN','CS','1','2','0'unionall

select'HN','HY','0','0','4'
GO
我们先来回顾SQL2000的行列转换,比如我们对上例程把abcg列转行显示。我们分两种情况来讨论：
一、当col3的列值固定就是A、B、C三列的情况

SELECTCOL1,COL2,NEWCOL='A',A
FROMTA
UNIONALL

SELECTCOL1,COL2,NEWCOL='B',B
FROMTA
UNIONALL

SELECTCOL1,COL2,NEWCOL='C',C
FROMTA
ORDERBYCOL1,COL2,NEWCOL

/*
COL1COL2NEWCOLA
-------------------------
HNCDA0
HNCDB3
HNCDC0
HNCSA1
HNCSB2
HNCSC0
HNHYA0
HNHYB0
HNHYC4

*/
二、当除COL1COL2外的列很多时如果我们还一个一个写unionall就会很累了，这时我们往往读系统表构造SQL串，其实也就是构造一个select....unionallselect....SQL字符串
DECLARE@SVARCHAR(8000)
SELECT@S=ISNULL(@S+'

UNIONALL','')+'

SELECTCOL1,COL2,NEWCOL='''+NAME+''','+NAME+'ASNEWCOLVFROMTA'

FROMSYS.COLUMNSWHEREOBJECT_ID=OBJECT_ID('TA')ANDNAMENOTIN('COL1','COL2')
PRINT(@S+'
ORDERBYCOL1,COL2,NEWCOL')

/*
COL1COL2NEWCOLNEWCOLV
-------------------------
HNCDA0
HNCDB3
HNCDC0
HNCSA1
HNCSB2
HNCSC0
HNHYA0
HNHYB0
HNHYC4

*/
我们先输入这个@S看看是什么东东，只要加上print@s

SELECTCOL1,COL2,NEWCOL='A',AASNEWCOLVFROMTA
UNIONALL

SELECTCOL1,COL2,NEWCOL='B',BASNEWCOLVFROMTA
UNIONALL

SELECTCOL1,COL2,NEWCOL='C',CASNEWCOLVFROMTA
ORDERBYCOL1,COL2,NEWCOL
其实就是上面我们构造的固定列值的SQL嘛。
好，现在们开始在2005中实现这个功能，先来看看2005的FROM子句的定义(关于如何看这个定义请参照SQL2005的文档约定及Transate-SQL语法约定)：
[FROM{<table_source>}[,...n]]
<table_source>::=
{
<unpivoted_table>
}
<unpivoted_table>::=
table_sourceUNPIVOT<unpivot_clause>table_alias
<unpivot_clause>::=
(value_columnFORpivot_columnIN(<column_list>))
<column_list>::=
column_name[,...]
pivot_column和value_column是UNPIVOT运算符使用的组合列。指定输入表从column_list中的多个列缩减为名为pivot_column的单个列。
注意了，我们这儿默认你ABC列的类型是一致的。
接着我们利用我们开头的例子来理解一下这个FROM子句，很显然我们的[NEWCOLV]对应上面的value_column,我们还假定列会下固定为这三项，那么列[NEWCOL]对应上面的pivot_column,进而我们应该得出[a],[b],[c]是column_name即我们要合并的列，最后我们只要构造一下table_source就可以了，如何构造这个table_source，显然pivot_column和value_column新生成的列，其它就应该是你想要分组的列啦.
我们来总结一下：这个FROM子句是基于table_source对pivot_column进行透视，table_source中pivot_column和value_column列之外的列被称为透视运算符的组合列,而UNPIVOT是对输入表执行列的合并操作，并为每个单列返回一新行(二列包含当前列的列名及列值)，好，我们试着写出这个SQL：
SELECTcol1,col2,[NEWCOL],[NEWCOLV]
FROM
(SELECTcol1,col2,A,B,C
FROMta)p
UNPIVOT
(NEWCOLV
FORNEWCOLIN(A,B,C)
)ASunpvt
我们执行一下看看结果：(为了使输出好看，我对newcol做了处理，只要把[NEWCOL]改写成CAST([NEWCOL]ASVARCHAR(2))AS[NEWCOL]即可，至于什么差别大家一试就知道。)

/*
col1col2NEWCOLNEWCOLV
---------------------
HNCDA0
HNCDB3
HNCDC0
HNCSA1
HNCSB2
HNCSC0
HNHYA0
HNHYB0
HNHYC4
(9行受影响)

*/
当然在2005中列值不固定时也要用到动态SQL，我们把这个例子完成如下：
DECLARE@sVARCHAR(1000)

SELECT@s=isnull(@s+',','')+'['+ltrim(NAME)+']'

FROMSYS.COLUMNSWHEREOBJECT_ID=OBJECT_ID('TA')ANDNAMENOTIN('COL1','COL2')
;
EXEC('SELECTcol1,col2,NEWCOL,NEWCOLV
FROM

(SELECTcol1,col2,'+@s+'
FROMTA)p
UNPIVOT
(NEWCOLV

FORNEWCOLIN('+@s+')
)ASunpvt')

/*
col1col2NEWCOLNEWCOLV
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
HNCDA0
HNCDB3
HNCDC0
HNCSA1
HNCSB2
HNCSC4
HNHYA0
HNHYB0
HNHYC4
(9行受影响)

*/
下面我们对特殊情况做点补充，顺便一起来复习一下PIVOT操作。当我们上面的例程中的ABC三列出NULL时，结果会什么样呢，首先们利用PIVOT来生成我所说的这种带有NULL示例数据：
------------------------------------
--Author:happyflsytone
--Date:2008-09-2214:33:20
------------------------------------
--TestData:ta

IFOBJECT_ID('ta')ISNOTNULL
DROPTABLEta
Go

CREATETABLEta(col1nvarchar(2),col2nvarchar(2),NEWCOLnvarchar(1),NEWCOLVint)
Go
INSERTINTOta

select'HN','CD','A','0'unionall

select'HN','CD','B',nullunionall

select'HN','CD','C','0'unionall

select'HN','CS','A','1'unionall

select'HN','CS','B','2'unionall

select'HN','CS','C',nullunionall

select'HN','HY','A','0'unionall

select'HN','HY','B','0'unionall

select'HN','HY','C','4'
GO
--Start
SELECTcol1,col2,[A],[B],[C]
FROM
(SELECTCOL1,COL2,newcolv,newcol
FROMTA)P
PIVOT
(SUM(NEWCOLV)
FORNEWCOLIN([A],[B],[C])
)ASunpvt
--Result:

/*
col1col2ABC
-----------------------------------------
HNCD0NULL0
HNCS12NULL
HNHY004
(3行受影响)

*/
--End
我们看上面的B和C列都有我们所说的NULL出现了，好我们先通过UNPIVOT来把行列转换一下看看结果：
------------------------------------
--Author:happyflsytone
--Date:2008-09-2214:05:26
------------------------------------
--TestData:ta

IFOBJECT_ID('ta')ISNOTNULL
DROPTABLEta
Go
CREATETABLEta(col1nvarchar(2),col2nvarchar(2),Anvarchar(1),Bnvarchar(1),Cnvarchar(1))
Go
INSERTINTOta

select'HN','CD','0',null,'0'unionall

select'HN','CS','1','2',nullunionall

select'HN','HY','0','0','4'
GO
SELECTcol1,col2,CAST([NEWCOL]ASVARCHAR(2))AS[NEWCOL],[NEWCOLV]
FROM
(SELECTcol1,col2,A,B,C
FROMta)p
UNPIVOT
(NEWCOLV
FORNEWCOLIN(A,B,C)
)ASunpvt

/*
col1col2NEWCOLNEWCOLV
---------------------
HNCDA0
HNCDC0
HNCSA1
HNCSB2
HNHYA0
HNHYB0
HNHYC4
(7行受影响)

*/
很显然转换后的最终结果和我们一起的相比发现少了两行，这两行就是一开始列值有NULL的记录,这就是UNPIVOT的一个特殊的地方：UNPIVOT的输入中的NULL不会显示在输出中。大家一定要注意这一点。
最后，我们对前一讲的PIVOT和现在这个UNPIVOT进行一个总结，我们说UNPIVOT几乎是PIVOT的的反操作,并不完全是PIVOT的逆操作，为什么说不完全是？刚才上面这个先PIVOT再UNPIVOT后的记录忽略了NULL的情况首先就能说明不完全是反操作，下面我们再通过另一个例程说这个不完全：
------------------------------------
--Author:happyflsytone
--Date:2008-09-2214:33:20
------------------------------------
--TestData:ta

IFOBJECT_ID('ta')ISNOTNULL
DROPTABLEta
Go

CREATETABLEta(col1nvarchar(2),col2nvarchar(2),NEWCOLnvarchar(1),NEWCOLVint)
Go
INSERTINTOta

select'HN','CD','A',0unionall

select'HN','CD','B',2unionall

select'HN','CD','C',0unionall

select'HN','CD','C',5unionall

select'HN','CS','A',1unionall

select'HN','CS','B',2unionall

select'HN','CS','B',2unionall

select'HN','CS','C',4unionall

select'HN','HY','A',0unionall

select'HN','HY','A',9unionall

select'HN','HY','B',0unionall

select'HN','HY','C',4
GO
--Start

PRINT'--------------原始数据----------------------------'
SELECT*
FROMTA
SELECTcol1,col2,[A],[B],[C]
FROM
(SELECTCOL1,COL2,newcolv,newcol
FROMTA)P
PIVOT
(SUM(NEWCOLV)
FORNEWCOLIN([A],[B],[C])
)ASunpvt
--Result:

/*
col1col2ABC
-----------------------------------------
HNCD025
HNCS144
HNHY904
(3行受影响)

*/
--End
我们接着把上面的结果作为原始数据进行列转成行，
--TestData:ta

IFOBJECT_ID('ta')ISNOTNULL
DROPTABLEta
Go
CREATETABLEta(col1NVARCHAR(2),col2NVARCHAR(2),AINT,BINT,CINT)
Go
INSERTINTOta

SELECT'HN','CD','0',2,5UNIONALL

SELECT'HN','CS','1',4,4UNIONALL

SELECT'HN','HY','9',0,4
GO
--Start

PRINT'--------------还原的原始数据----------------------------'
SELECTcol1,col2,CAST([NEWCOL]ASVARCHAR(2))AS[NEWCOL],[NEWCOLV]
FROM
(SELECTcol1,col2,A,B,C
FROMta)p
UNPIVOT
(NEWCOLV
FORNEWCOLIN(A,B,C)
)ASunpvt

/*
--------------原始数据----------------------------
col1col2NEWCOLNEWCOLV
-------------------------
HNCDA0
HNCDB2
HNCDC0
HNCDC5
HNCSA1
HNCSB2
HNCSB2
HNCSC4
HNHYA0
HNHYA9
HNHYB0
HNHYC4
(12行受影响)
--------------还原的原始数据----------------------------
col1col2NEWCOLNEWCOLV
-------------------------
HNCDA0
HNCDB2
HNCDC5
HNCSA1
HNCSB4
HNCSC4
HNHYA9
HNHYB0
HNHYC4
(9行受影响)

*/
通过原始数据及还原的原始数据对比，我们发现UNPIVT是无法反操作PIVOT操作时运用聚合函数生成的新列的情况，所以我们小结如下：
1、如果PIVOT中使用聚合函数，则计算聚合时将不考虑出现在值列中的任何NULL值;
2、UNPIVOT的输入中的NULL不会显示在输出中;
3、UNPIVOT的输出会无法完全还原PIVOT操作之前输入中可能会含有原始的NULL值;
4、UNPIVOT的输出会无法完全还原PIVOT操作之前输入中各行的明细值(因为用了聚合函数);
好，我们对2005的UNPIVOT及PIVOT这个新功能的学习就到这儿了。
无枪狙击手
于宁.一个风雨交加的夜晚