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hadoop的瓶颈：

实际上，Yahoo最近已经公开了一篇博客，关于Hadoop重构的问题，在博客中，雅虎写道，集群的规模达到4000台机器的时候，Hadoop正遭遇到扩展性的瓶颈，MapReduce的JobTracker需要彻底改革，以解决其可扩展性，内存消耗，线程模型，可靠性和性能的几个缺陷。

“Hadoop集群规模不是越大越好，Mapreduce的好处在于共享，资源利用充分，但实现的前提在于底层的HDFS副本的放置策略，目前来看，Hadoop的放置策略不是很好。1000台机器，如果同时宕掉三台，一定会有副本丢失，这是Hadoop不好的地方，如果从1000台服务器中挑选三台机器，会发现相同的块有三四个。这是HDFS不好的地方。”(http://cloud.csdn.net/a/20110428/296869.html)

 

分布式架构新成员：比Hadoop快三倍的Mapr诞生

 

 

 

sychronized 会是线程不断的去轮询主线程,而notify/wait 不会产生这种轮询,当请求的资源已经恢复的时候会通知相关线程.

单例模式实现的基本方法是：构造方法私有，这是为了只能是类本身来实例化自己，而不能让其他对象来二次调用；给外部一个方法来获取需要单例运行的那个对象；类内控制只运行一次单例对象的初始化。这样的三个限制就实现了单例模式，非常简单。