上次说了NioReceiver,这次看看NioSender,NioSender的体系结构比较复杂的,但感觉不用这么复杂,先看下类图:

这里觉得ParallelNioSender和PooledParallelSender之间有一个类可以去掉,如去了PooledParallelSender,PooledSender类设计成接口,这样的话会比较简洁.
ChannelCoordinator使用的是PooledParallelSender,最后面最重要的是还是NioSender。
NioSender是个状态机,看注释:
* - NOT_CONNECTED -> connect() -> CONNECTED
* - CONNECTED -> setMessage() -> READY TO WRITE
* - READY_TO_WRITE -> write() -> READY TO WRITE | READY TO READ
* - READY_TO_READ -> read() -> READY_TO_READ | TRANSFER_COMPLETE
* - TRANSFER_COMPLETE -> CONNECTED
这样可以循环的利用:
public boolean process(SelectionKey key, boolean waitForAck) throws IOException {
int ops = key.readyOps();
key.interestOps(key.interestOps() & ~ops);
//in case disconnect has been called
if ((!isConnected()) && (!connecting)) throw new IOException("Sender has been disconnected, can't selection key.");
if ( !key.isValid() ) throw new IOException("Key is not valid, it must have been cancelled.");
if ( key.isConnectable() ) {
if ( socketChannel.finishConnect() ) {
completeConnect();
if ( current != null ) key.interestOps(key.interestOps() | SelectionKey.OP_WRITE);
return false;
} else {
//wait for the connection to finish
key.interestOps(key.interestOps() | SelectionKey.OP_CONNECT);
return false;
}//end if
} else if ( key.isWritable() ) {
boolean writecomplete = write(key);
if ( writecomplete ) {
//we are completed, should we read an ack?
if ( waitForAck ) {
//register to read the ack
key.interestOps(key.interestOps() | SelectionKey.OP_READ);
} else {
//if not, we are ready, setMessage will reregister us for another write interest
//do a health check, we have no way of verify a disconnected
//socket since we don't register for OP_READ on waitForAck=false
read(key);//this causes overhead
setRequestCount(getRequestCount()+1);
return true;
}
} else {
//we are not complete, lets write some more
key.interestOps(key.interestOps()|SelectionKey.OP_WRITE);
}//end if
} else if ( key.isReadable() ) {
boolean readcomplete = read(key);
if ( readcomplete ) {
setRequestCount(getRequestCount()+1);
return true;
} else {
key.interestOps(key.interestOps() | SelectionKey.OP_READ);
}//end if
} else {
//unknown state, should never happen
log.warn("Data is in unknown state. readyOps="+ops);
throw new IOException("Data is in unknown state. readyOps="+ops);
}//end if
return false;
}
首先屏蔽了SelectionKey的interest集合中的ready集合,只有在这一次处理完以后才会恢复,这样的话下一次的数据不会影响到这一次的数,之后就是 SelectionKey的各种状态的处理,其中read()是调用write()后用于接受ack回执的.
从ChannelCoordinator开始,来看看NioSender的调用的流程:
ChannelCoordinator.sendMessage()---->ReplicationTransmitter.sendMessage()---->PooledParallelSender.sendMessage()
---->ParallelNioSender.sendMessage()---->ParallelNioSender.doLoop()---->NioSender.process()
可以吧PooledParallelSender看成一个门面,在这里是NioSender的入口,PooledSender里面主要是一个资源池的作用,这样可以合理利用和控制资源。
看PooledParallelSender的sendMessage()方法:
if ( !connected ) throw new ChannelException("Sender not connected.");
ParallelNioSender sender = (ParallelNioSender)getSender();
if (sender == null) {
ChannelException cx = new ChannelException("Unable to retrieve a data sender, time out error.");
for (int i = 0; i < destination.length; i++) cx.addFaultyMember(destination[i], new NullPointerException("Unable to retrieve a sender from the sender pool"));
throw cx;
} else {
try {
sender.sendMessage(destination, message);
sender.keepalive();
} catch (ChannelException x) {
sender.disconnect();
throw x;
} finally {
returnSender(sender);
if (!connected) disconnect();
}
}
这个地方调用了ParallelNioSender的sendMessage()方法后,还调用了keepalive(),这个方法去除NioSender的集合中不在存活状态的NioSender.最后归还NioSender.
看下ParallelNioSender的sendMessage()方法,主要是先拿到需要传播的NioSender数组,之后一个个的去传送。
如果NioSender数组在超时的时间限制内没有发送完成的话,就会抛出异常.主要是在doLoop()方法里面执行的,这里如果出现异常的话,还有NioSender重连等机制试图恢复NioSender的功能
看tomcat的设计,关于资源池的设计,基本上有两个集合,一个是已经使用的集合,一个是未使用的集合,当未使用集合还有资源的话,现在未使用的集合,当没有的话,在小于最大限度的情况下,可以重新new一个,当一个资源使用完毕的话,放入到未使用的集合可以重新利用。有些时候,一个资源是否可以放入未使用集合是有考虑的,比如他的持续的服务时间是否过长,如果过长就不会放在,因为这个资源过老的话,可能利用的资源不能得到释放,最坏的情况是资源被耗尽,如内存泄漏等,这样还不如重新new一个新的,这些都是我们设计资源池需要考虑的

- 大小: 7.8 KB
分享到:
相关推荐
- **Transport**:传输组件,如NioSender,定义了实际的数据传输机制。 【总结】 配置Tomcat负载均衡和群集是提高Web应用程序可用性和性能的关键步骤。通过Apache和mod_jk模块,可以有效地分发请求,同时通过群集...
这里我们使用GroupChannel,它基于多播(McastService)和NIO(NioReceiver、NioSender): ```xml address="228.0.0.4" port="45564" frequency="500" dropTime="3000"/> address="auto" port="5000" ...
<Sender className="org.apache.catalina.tribes.transport.nio.NioSender"> ``` 4. **配置负载均衡**:通常,我们需要一个负载均衡器(如Nginx、Apache HTTPD或硬件负载均衡器)来分发...
uniapp实战商城类app和小程序源码,包含后端API源码和交互完整源码。
本课程是 PHP 进阶系列之 Swoole 入门精讲,系统讲解 Swoole 在 PHP 高性能开发中的应用,涵盖 协程、异步编程、WebSocket、TCP/UDP 通信、任务投递、定时器等核心功能。通过理论解析和实战案例相结合,帮助开发者掌握 Swoole 的基本使用方法及其在高并发场景下的应用。 适用人群: 适合 有一定 PHP 基础的开发者、希望提升后端性能优化能力的工程师,以及 对高并发、异步编程感兴趣的学习者。 能学到什么: 掌握 Swoole 基础——理解 Swoole 的核心概念,如协程、异步编程、事件驱动等。 高并发处理——学习如何使用 Swoole 构建高并发的 Web 服务器、TCP/UDP 服务器。 实战项目经验——通过案例实践,掌握 Swoole 在 WebSocket、消息队列、微服务等场景的应用。 阅读建议: 建议先掌握 PHP 基础,了解 HTTP 服务器和并发处理相关概念。学习过程中,结合 官方文档和实际项目 进行实践,加深理解,逐步提升 Swoole 开发能力。
matlab齿轮-轴-轴承系统含间隙非线性动力学 基于matlab的齿轮-轴-轴承系统的含间隙非线性动力学模型,根据牛顿第二定律,建立齿轮系统啮合的非线性动力学方程,同时也主要应用修正Capone模型的滑动轴承无量纲化雷诺方程,利用这些方程推到公式建模;用MATLAB求解画出位移-速度图像,从而得到系统在不同转速下的混沌特性,分析齿轮-滑动轴承系统的动态特性 程序已调通,可直接运行 ,关键词:Matlab;齿轮-轴-轴承系统;含间隙非线性动力学;牛顿第二定律;动力学方程;修正Capone模型;无量纲化雷诺方程;位移-速度图像;混沌特性;动态特性。,基于Matlab的齿轮-轴-轴承系统非线性动力学建模与混沌特性分析
2024年移动应用隐私安全观测报告.pdf
本电影评论网站管理员和用户。管理员功能有个人中心,用户管理,电影类别管理,电影信息管理,留言板管理,论坛交流,系统管理等。用户可以对电影进行评论。因而具有一定的实用性。本站是一个B/S模式系统,采用SSM框架,MYSQL数据库设计开发,充分保证系统的稳定性。系统具有界面清晰、操作简单,功能齐全的特点,使得电影评论网站管理工作系统化、规范化。 本系统的使用使管理人员从繁重的工作中解脱出来,实现无纸化办公,能够有效的提高电影评论网站管理效率。 关键词:电影评论网站;SSM框架;MYSQL数据库 1系统概述 1 1.1 研究背景 1 1.2研究目的 1 1.3系统设计思想 1 2相关技术 2 2.1 MYSQL数据库 2 2.2 B/S结构 3 2.3 Spring Boot框架简介 4 3系统分析 4 3.1可行性分析 4 3.1.1技术可行性 4 3.1.2经济可行性 5 3.1.3操作可行性 5 3.2系统性能分析 5 3.2.1 系统安全性 5 3.2.2 数据完整性 6 3.3系统界面分析 6 3.4系统流程和逻辑 7 4系统概要设计 8 4.1概述 8 4.2系统结构 9 4.
2023-04-06-项目笔记-第四百三十六阶段-课前小分享_小分享1.坚持提交gitee 小分享2.作业中提交代码 小分享3.写代码注意代码风格 4.3.1变量的使用 4.4变量的作用域与生命周期 4.4.1局部变量的作用域 4.4.2全局变量的作用域 4.4.2.1全局变量的作用域_1 4.4.2.434局变量的作用域_434- 2025-03-13
基于STM32的流量计智能流速流量监测、水泵报警系统(泵启动 1100027-基于STM32的流量计智能流速流量监测、水泵报警系统(泵启动、阈值设置、LCD1602、超阈值报警、proteus) 功能描述: 基于STM32F103C8单片机实现的智能流速、流量,流量计设计 实现的功能是通过信号发生器模拟齿轮传感器,检测流量的大小,同时计算流过液体的总容量 可以设置最大流过的总容量,当超过设定值后通过蜂鸣器与LED灯指示 当没有超过则启动水泵控制电路带动液体流动 1、流速检测 2、流量统计 3、阈值显示与设置(通过按键实现阈值的调节或清零) 4、水泵启动 5、超阈值报警 有哪些资料: 1、仿真工程文件 2、PCB工程文件 3、原理图工程文件 4、源代码 ,核心关键词: 基于STM32的流量计; 智能流速流量监测; 水泵报警系统; 阈值设置; LCD1602; 超阈值报警; Proteus仿真; STM32F103C8单片机; 齿轮传感器; 信号发生器; 流量统计; 蜂鸣器与LED灯指示; 水泵控制电路。,基于STM32的智能流量监测与报警系统(阈值可调、流速与流量监
(灰度场景下的平面、海底、船、受害者)图像分类数据集【已标注,约1100张数据】 数据经过预处理,可以直接作为分类网络输入使用 分类个数【4】:平面、海底、船、受害者【具体查看json文件】 划分了训练集、测试集。存放各自的同一类数据图片。如果想可视化数据集,可以运行资源中的show脚本。 图像分类、分割网络改进:https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12858320.html 计算机视觉完整项目:https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12816068.html
arkime无geo下的oui文件
人脸识别项目实战
人脸识别项目实战
CAD 2025 二次开发dll
人脸识别项目源码实战
c语言学习
基于扩张状态观测器eso扰动补偿和权重因子调节的电流预测控制,相比传统方法,增加了参数鲁棒性 降低电流脉动,和误差 基于扩张状态观测器eso补偿的三矢量模型预测控制 ,基于扩张状态观测器; 扰动补偿; 权重因子调节; 电流预测控制; 参数鲁棒性; 电流脉动降低; 误差降低; 三矢量模型预测控制,基于鲁棒性增强和扰动补偿的电流预测控制方法
c语言学习
UE开发教程与学习方法记录.zip