yuhai.china
- 浏览: 160193 次
- 性别:
- 来自: 北京
-
最新评论
-
xiebo1983：
http://sqkoo.com/mysql-function ...
java和mysql日期技巧 -
di1984HIT：
OK，写的不错啊，我来用用
hbase 0.20 client编程 -
killua_hzl：
请问你调用FileProcess部分是否正常？
使用python调用计算所分词系统ICTCLAS30 -
ynnuyili：
...
使用FileUpload上传文件 -
gavine：
[u][/u]
java写excel文件
相关推荐
本综述论文“Recommender systems based on graph embedding techniques”由电子科技大学的研究者撰写，全面回顾了图嵌入技术在推荐系统中的应用。论文分为三部分，分别探讨了二部图、一般图和知识图谱的嵌入技术在...
随着互联网的快速发展，信息时代的新纪元已经到来。自2000年到2004年，全球活跃的互联网人口增长了125.2%。互联网提供了一种新的通讯方式，其影响力不仅在学术研究上，也在日常生活中发挥了巨大作用。...
Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives
A Recommender System for Finding Passengers and Vacant Taxis
在本文中，我们将详细探讨和解释标题中提到的“A Group Specific Recommender System”，并且对描述、标签和部分内容中的关键知识点进行详细的解释和分析。 标题“A Group Specific Recommender System”说明了本文...
推荐系统（Recommender System）是信息技术领域中的一个重要分支，主要任务是为用户推荐他们可能感兴趣的信息、产品或服务。这种系统广泛应用于电子商务、在线媒体、社交媒体和个性化信息服务等多个领域，通过分析...
深度学习在推荐系统中的应用已经引起了广泛的关注，其在计算机视觉和自然语言处理等领域展现出卓越的性能，并且具有从零开始学习特征表示的吸引力。近年来，深度学习在信息检索和推荐系统研究中显示出了它的影响力，...
推荐系统（Recommender System）是一个应用广泛的IT系统，它通过分析用户的历史行为、个人偏好和相关评价，向用户推荐可能感兴趣的商品或服务。推荐系统有多种实现方式，其中最常见的是协同过滤（Collaborative ...
每一篇SIGIR2012-recommender system压缩包中的论文都代表了一种独特的研究视角或技术突破，对于深入理解推荐系统的理论基础、实践应用以及未来发展趋势都有着重要启示。通过仔细阅读这些论文，我们可以洞察2012年...
标题《基于深度学习的推荐系统：综述与新视角》说明了本文的主旨，即对利用深度学习技术构建推荐系统这一课题进行深入分析和展望。推荐系统作为对抗信息过载的有效手段，随着网络信息爆炸式增长，其重要性日益凸显。...
各领域数据集，工具源码，适合毕业设计、课程设计作业，所有源码均经过严格测试，可以直接运行，可以放心下载使用。有任何使用问题欢迎随时与博主沟通，第一时间进行解答！ ...硬件与设备：单片机、EDA、proteus、RTOS...
在这个背景下，“Exploring Social Tagging in a Web 2.0 Recommender System.pdf”探讨了如何利用社会标签（Tagging）来增强Web 2.0推荐系统的性能和用户体验。社会标签是指用户为网络上的资源添加关键词的行为，...
《Wide & Deep Learning for Recommender System》这篇论文探讨了如何在推荐系统中融合宽模型（Wide）和深度学习模型（Deep）以同时实现记忆化（memorization）和泛化（generalization）。在大规模的推荐系统中，...
本项目“Autoencoders-movie-recommender-system-master”正是基于这一理念，旨在构建一个能够理解电影维度特征的编码器，进而实现精准的电影推荐。 自编码器是一种无监督学习的神经网络模型，它主要由两部分组成：...