rogerer
- 浏览: 48643 次
- 性别:
- 来自: 上海
-
最新评论
-
kevinems：
Linux下的Source Insight -
rogerer：
如果失业了，是重新进入新的一个轮回，还是找到新的起点呢？
【转】假如失业了，你该做什么 -
rogerer：
root@roger-desktop:~# apt-get i ...
Linux下的Source Insight -
rogerer：
if ((int) chartolong(In ...
获取位图RGB值的思路 -
rogerer：
http://msdn.microsoft.com/en-us ...
frambuffer相关
相关推荐
《Hadoop大数据开发实战》教学教案—01初识Hadoop的内容主要涵盖了大数据的基本概念、核心需求以及Hadoop框架的初步介绍。在这个章节中，学习者将了解到大数据在当今信息化社会中的重要地位，并掌握大数据的基本特征...
【初识Hadoop之Hadoop安装】 Hadoop是Apache软件基金会的一个开源分布式计算框架，它设计用于处理和存储海量数据。Hadoop的核心组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce，前者负责数据的分布式...
### 初识Hadoop知识点详解 #### 一、大数据概览 **1. 大数据定义** - **概念解析**：大数据的概念并非特指某个具体的数据量级，而是指那些无法用传统的数据处理工具进行有效捕捉、管理和处理的数据集合。这种...
第1讲：初识hadoop
#### 五、初识MapReduce MapReduce是一种编程模型，用于简化大数据集的并行处理过程。其基本思想是将一个大的计算任务分解成多个“映射(Map)”和“规约(Reduce)”阶段来执行。 - **Map阶段**：负责将输入数据划分...
大
1. **第三章：初识Hadoop 2.x** - Hadoop概述：介绍Hadoop的起源、发展及在大数据处理中的地位。 - Hadoop生态系统：包括HDFS、MapReduce、YARN、HBase、Hive、Pig等组件的基本概念和作用。 - Hadoop 2.x的新特性...
在本套“Hadoop大数据管理实验详细参考文档”中，我们涵盖了从初识Hadoop到进行实际操作的全过程，旨在帮助新手快速入门大数据处理的世界。Hadoop是一个开源框架，主要用于处理和存储海量数据，它的核心组件包括HDFS...
第1章 初识Hadoop 数据！数据！ 数据存储与分析 与其他系统相比 关系型数据库管理系统 网格计算 志愿计算 1.3.4 Hadoop 发展简史 Apache Hadoop和Hadoop生态圈 第2章 关于MapReduce 一个气象数据...
**Hadoop 2.x 入门指南** Hadoop 2.x 是一个开源的分布式计算框架，它是Apache Hadoop项目的最新版本，旨在提供高效、可...通过学习"0101+初识Hadoop+2.x.pdf"这样的文档，你可以逐步掌握这个领域的核心概念和技术。
1. **初识Hadoop**：讨论为何学习Hadoop，Hadoop与云计算和大数据的关系，所需基础知识，以及学习环境。这将帮助学生理解Hadoop的背景和应用场景。 2. **Hadoop基础知识**：涵盖Hadoop的简介、版本演进、HDFS、...
第1章 初识Hadoop 数据！数据！ 数据存储与分析 与其他系统相比 关系型数据库管理系统 网格计算 志愿计算 1.3.4 Hadoop 发展简史 Apache Hadoop和Hadoop生态圈 第2章 关于MapReduce 一个气象数据集 数据的格式 使用...
【Hadoop概述】 Hadoop是Apache基金会开发的开源软件，主要设计用于处理和存储海量数据。它的核心由两个主要组件组成：HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。Hadoop的名字来源于大象，象征其强大的...
六、hadoop学习笔记之一：初识Hadoop 这篇笔记介绍了Hadoop的基本概念，包括Hadoop的诞生背景、核心组件以及Hadoop的优势。初学者可以从这里了解Hadoop的基本架构和工作原理，为后续的学习打下基础。 总结，Hadoop...
第一章：初识Hadoop 第2章 关于MapReduce 第3章 Hadoop分布式文件系统 第4章 Hadoop I/O 第5章：MapReduce 应用开发 第6章：MapReduce 的工作原理 第7章：MapReduce 的类型与格式
首先，"初识Hadoop"这一章，我们将揭开Hadoop的神秘面纱，理解其诞生背景和核心理念。Hadoop基于Google的GFS（Google File System）和MapReduce编程模型，设计用于处理和存储大规模数据。它强调数据的分布式存储和...
1. 初识HADOOP HADOOP最初由Apache软件基金会开发，是大数据处理领域的核心工具。它基于Google的MapReduce计算模型和GFS（Google文件系统）的理念，为海量数据的处理提供了高效、可靠的解决方案。HADOOP的设计目标...
一、初识Hadoop Hadoop的核心由两个主要组件构成：HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS是分布式文件系统，它将大型数据集分散存储在多台廉价硬件上，实现了高容错性和高吞吐量的数据访问。而...
1. **初识Hadoop** - 数据时代的背景：书中引用了格蕾斯·霍珀的名言，强调在面临大量数据时，我们应采用分布式计算而非依赖单个大型系统。 - 数据量的增长：IDC的估计表明，2006年到2011年间，全球电子数据量增长...