lucence hello world

/*
	 * lucence version 3.0.3
	 * 全文检索
	 * 
	 * 倒排索引：单词指向文档。以关键词和分词为单位，先读取文档内容，拆分关键词，关键词定位。
	 * 因为词语的数量是有限的，所以索引量不会随着文本内容的增长也线性增长。
	 * 
	 * 引入lucence jar包
	 */
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		//A创建索引
		//简单例子，创建索引保存在内存中
		Directory dir = new RAMDirectory();
		//分词器使用lucence标准的，参数Version指定使用的lucence版本
		Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_30);
		/*
		 * IndexWriter 创建和维护索引
		 * param1 
		 * param2 指定创建索引使用的分词器
		 * param3 是否覆盖已有索引
		 * param4 最大Field长度
		 * 
		 */
		IndexWriter writer = new IndexWriter(
				dir,analyzer,true,IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);
		//添加索引
		String[] docs ={
				"hello java",
				"search aha java",
				"friday hello"
		};
		/*
		 * Document是Field的容器，被搜索的单元，搜索结果是已doc的形式返回
		 * 每个Field拥有Key，Value
		 */
		for(int i = 0;i<docs.length;i++){
			Document d = new Document();
			d.add(new Field("name" //key
							,docs[i]//value
							,Store.YES//是否存储在索引中
							,Index.ANALYZED//该Field是否被索引
			));
			writer.addDocument(d);//将doc交给writer处理
		}
		writer.close();
		
		
		//B 搜索
		//创建搜索对象
		//参数是索引目录，指定为上面创建的索引
		Searcher searcher = new IndexSearcher(dir);
		QueryParser parser = new QueryParser(
							Version.LUCENE_30 //指定版本
							,"name" //默认搜索的Feild（key）
							,analyzer//搜索用的分词器，和上面创建索引使用一样的
							);
		Query query = parser.parse("hello"/*需要解析搜索的关键词*/);
		//搜索，取结果的前5条
		ScoreDoc[] tds = searcher.search(query,5).scoreDocs;
		System.out.println(tds.length);//符合结果doc数
		for(int i=0;i<tds.length;i++){
			Document doc = searcher.doc(tds[i].doc);
			//打印doc中key是name的Field的value
			System.out.println(doc.get("name"));
		}
		/*输出结果
		 * 	2
			hello java
			friday hello
		 */
	}