高性能mysql读书笔记一

一.Mysql的架构和基本特性
  1.基本的分为mysql服务器和存储引擎，mysql服务器处理连接管理，查询缓存，查询分析，查询优化，存储引擎处理具体的查询，目前而且，事务也是在存储引擎中实现的，这也就意味做如果事务跨越不同存储引擎的表，并不可靠。
  2.锁
  明白并行和排队的区别，并行是running状态，指任务已经在运行（对于单核，可能要等待调度，考虑核数如果等于任务数，所有的任务都在运行），排队的话，任务还有开始运行，任务等待自己的状态变为running.读锁会排斥所有的写锁，而写锁会排斥所有的锁。这一有一个东西很微妙，当前有running的读锁的时候，写锁不能执行，但是写锁如果在队列里往往会被提前到队列第一个，这是因为，这样可能让之后的所有读都并发执行，更大量的并发带来更高的效率。
  3.锁粒度， 分为表锁和行锁
  4.事务
  ACID测试，原子性Atomicity，一致性Consistency，隔离性(Isolation),持久性(durability)
  隔离性又分四级
  (1).Read UNcommited即未提交内容对其他事务可见。这个基本上不满足原子性，和一致性，隔离性。
  (2).read committed只能看到其他事务提交的数据，但这个有个问题是不可重复读，在一个事务A中，读取内容Z,事务B修改内容Z并提交，A再读取内容Z，内容已经变化，但理想情况是，事务开始后只要自己没有修改数据，看到的数据都应该是一样的。实现：只需要在事务提交的时候再释放该事务类的所有写锁。
  (3).repeatable read这个解决了上一级的问题，简单的实现的话，就是读锁也到事务提交的时候再释放，这样的问题是一个事务中要占有太多的锁，占有的时间也变长（不是原子的一条语句）这样引起并发问题，并容易造成死锁。解决方法是MVCC（多版本并发控制），每个事务开始的时候会自增一个版本号，每一行记录会记录该行的create时的版本号和delete时的版本号，同一行可能有多个版本。该技术很牛逼啊，不仅解决了前面那个戳办法锁过度的问题，而且在执行读取的时候，根本就不用加锁了，即写不用等待读完成了，但是读需要等待写完成，而且在这样的实现办法下，写锁也不需要等到事务完成再释放，写完就可以释放，而且还不会出现“幻影”行，该隔离级不亏为innoDB的默认隔离级。MVCC的优势在于并发性能非常好，本质上就是冗余了历史的行给其他并发的事务去读，冗余历史行会增加其他开销的清理管理开销，如果其他并发的事实数量比较小，比如1个，这个增加的开销“可能”就不值得了。
  (4).串行化，这个应该就是不让事务并行执行，当然也就没有问题了。
  5.死锁，死锁就是自己拥有了锁又去请求别的锁，而别人占有了自己要请求的锁，同时又请求自己占有的锁，死锁只会发生在事务中，原子操作不会引发，因为不会有占有->请求两步。死锁不是什么大问题，只要能检查到死锁，再回滚一个事务就可以了，一般事务都用的比较少，死锁发生的机会应该更小，这个一般不会构成性能问题。
  6.预写式日志。innodb有自己的内存数据缓存（跟mysql服务器层的查询缓存不是一回事，该缓存最大不会超过数据库的大小，这个我们的应用会比较小应该不会超过5G)，写入的时候可以先写入内存。在写入事务日志，这个是顺序IO比修改数据的随机IO要快不少，同时innodb_flush_log_at_trx_commit，该写入动作不跟事务同步，而是每秒执行一次，进一步提高性能。