`
houchangxi
  • 浏览: 64672 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 北京
社区版块
存档分类
最新评论

android的耗电分析

阅读更多

首先我们来看看android手机的电量都主要消耗在了什么地方:

 

显而易见,大部分的电都消耗在了网络连接、GPS、传感器上了。简单的说也就是主要在以下情况下耗电比较多:

1、 大数据量的传输。2、 不停的在网络间切换。3、 解析大量的文本数据。

那么我们怎么样来改善一下我们的程序呢?

1、 在需要网络连接的程序中,首先检查网络连接是否正常,如果没有网络连接,那么就不需要执行相应的程序。

检查网络连接的方法如下:

ConnectivityManager mConnectivity;

TelephonyManager mTelephony;

 ……

// 检查网络连接,如果无网络可用,就不需要进行连网操作等

NetworkInfo info = mConnectivity.getActiveNetworkInfo();

if (info == null ||!mConnectivity.getBackgroundDataSetting()) {

        return false;

}

//判断网络连接类型,只有在3G或wifi里进行一些数据更新。

int netType = info.getType();

int netSubtype = info.getSubtype();

if (netType == ConnectivityManager.TYPE_WIFI) {

    return info.isConnected();

} else if (netType == ConnectivityManager.TYPE_MOBILE

        && netSubtype == TelephonyManager.NETWORK_TYPE_UMTS

        && !mTelephony.isNetworkRoaming()) {

    return info.isConnected();

} else {

    return false;

}

 2、 使用效率高的数据格式和解析方法。通过测试发现,目前主流的数据格式,使用树形解析(如DOM)和流的方式解析(SAX)对比情况如下图所示:

 

很明显,使用流的方式解析效率要高一些,因为DOM解析是在对整个文档读取完后,再根据节点层次等再组织起来。而流的方式是边读取数据边解析,数据读取完后,解析也就完毕了。

在 数据格式方面,JSON和Protobuf效率明显比XML好很多,XML和JSON大家都很熟悉,Protobuf是google提出的,一种语言无 关、平台无关、扩展性好的用于通信协议、数据存储的结构化数据串行化方法。有兴趣的可以到官方去看看更多的信息 http://code.google.com/p/protobuf/。

从上面的图中我们可以得出结论就是尽量使用SAX等边读取边解析的方式来解析数据,针对移动设备,最好能使用JSON之类的轻量级数据格式为佳。

3、 目前大部门网站都支持GZIP压缩,所以在进行大数据量下载时,尽量使用GZIP方式下载。使用方法如下所示:

import java.util.zip.GZIPInputStream;

HttpGet request = new HttpGet("http://example.com/gzipcontent");

HttpResponse resp = new DefaultHttpClient().execute(request);

HttpEntity entity = response.getEntity();

InputStream compressed = entity.getContent();

InputStream rawData = new GZIPInputStream(compressed);

使用GZIP压缩方式下载数据,能减少网络流量,下图为使用GZIP方式获取包含1800个主题的RSS对比情况。

 

4、 其它一些优化方法:

回收java对象,特别是较大的java对像

XmlPullParserFactory and BitmapFactory 

Matcher.reset(newString) for regex

StringBuilder.sentLength(0)

对定位要求不是太高的话尽量不要使用GPS定位,可能使用wifi和移动网络cell定位即可。GPS定位消耗的电量远远高于移动网络定位。

尽量不要使用浮点运算。

获取屏幕尺寸等信息可以使用缓存技术,不需要进行多次请求。

很多人开发的程序后台都会一个service不停的去服务器上更新数据,在不更新数据的时候就让它sleep,这种方式是非常耗电的,通常情况下,我们可以使用AlarmManager来定时启动服务。如下所示,第30分钟执行一次。

AlarmManager am = (AlarmManager) context.getSystemService(Context.ALARM_SERVICE);

Intent intent = new Intent(context, MyService.class);

PendingIntent pendingIntent =  PendingIntent.getService(context, 0, intent, 0);

long interval = DateUtils.MINUTE_IN_MILLIS * 30;

long firstWake = System.currentTimeMillis() + interval;

am.setRepeating(AlarmManager.RTC,firstWake, interval, pendingIntent);

最后一招,在运行你的程序前先检查电量,电量太低,那么就提示用户充电之类的,哈哈!使用方法:

查看源码打印?

public void onCreate() {

    // Register for sticky broadcast and send default

    registerReceiver(mReceiver, mFilter);

    mHandler.sendEmptyMessageDelayed(MSG_BATT, 1000);

}

IntentFilter mFilter = new IntentFilter(Intent.ACTION_BATTERY_CHANGED);

BroadcastReceiver mReceiver = new BroadcastReceiver() {

    public void onReceive(Context context, Intent intent) {

        // Found sticky broadcast, so trigger update

        unregisterReceiver(mReceiver);

        mHandler.removeMessages(MSG_BATT);

        mHandler.obtainMessage(MSG_BATT, intent).sendToTarget();

    }

};

分享到:
评论

相关推荐

    Android应用耗电排行显示

    "Android应用耗电排行显示"项目旨在通过编程方式获取并展示Android设备上各个应用程序的耗电量信息。以下是对这个主题的详细解释和相关知识点: 1. **Android电量监控框架**: Android系统提供了一个名为`...

    android应用耗电分析

    ### Android应用耗电分析 #### 一、引言 随着移动互联网技术的飞速发展,Android设备成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而,在享受便捷的同时,用户对于设备电池寿命的要求也越来越高。因此,针对Android应用...

    Android 应用耗电量获取

    "Android应用耗电量获取"涉及到了Android系统的电池统计(BatteryStats)服务和Settings应用的源码分析。下面将详细介绍如何通过系统签名获取应用的耗电量以及相关的技术细节。 1. **BatteryStats服务**: Android...

    最全的android耗电量统计源码

    "最全的Android耗电量统计源码" 提供了这样的工具和方法,它可以帮助我们深入理解各个程序运行时的能源消耗情况。下面将详细介绍这个主题中的相关知识点。 一、Android系统电量监控框架 Android系统内置了一套电量...

    android-log power 各包电量分析

    android-log power 各包电量分析

    Android28篇分析

    还有,Android权限管理、异构组件化、插件化技术、热修复、性能优化(内存优化、耗电优化、渲染优化)等内容,将帮助开发者打造更稳定、更高效的App。这些高级话题是进阶学习的重点,能够提高应用的质量和市场竞争力...

    mac_mat android内存泄漏分析工具

    在Android应用开发中,内存泄漏是一个严重的问题,它可能导致应用性能下降、耗电增加,甚至在极端情况下引发应用崩溃。为了有效地诊断和解决这些问题,开发者需要借助专门的内存分析工具。"mac_mat android内存泄漏...

    Android-Android开发辅助工具fpstopActivityactivity启动耗时电量cpu内存分析

    "Android-Android开发辅助工具fpstopActivityactivity启动耗时电量cpu内存分析"是一个专为开发者设计的工具,它可以帮助开发者监测和分析应用程序的运行状态,以便找出可能存在的性能瓶颈,提高用户体验。...

    Android 系统省电软件分析

    #### 二、硬件耗电分析 ##### 1. 屏幕 - **概述**:屏幕是智能设备中最主要的耗电部件之一。特别是在大屏、高分辨率的设备上,屏幕的功耗尤为显著。 - **优化建议**: - 减少屏幕亮度; - 缩短屏幕点亮时间; - ...

    安卓app电量监控工具

    用户必须安装Java Development Kit (JDK) 和 Android Software Development Kit (SDK),这是安卓应用开发和测试的基础环境。JDK提供了运行Java程序所需的运行时环境,而SDK则包含了开发安卓应用所需的各种工具和库。...

    Android 上百实例源码分析以及开源分析

    在Android开发领域,深入理解和分析源码是提升技术能力的关键步骤。"Android上百实例源码分析以及开源分析"集合提供了一系列实例,旨在帮助开发者更好地掌握Android应用开发的核心技术和最佳实践。这个资源包涵盖了...

    Android客户端性能分析

    ### Android客户端性能分析 #### 概述 在移动互联网时代,优秀的移动应用不仅要具备强大的功能,还需要拥有良好的性能。据调研显示,接近90%的用户可能会因为应用程序性能不佳而选择卸载。因此,Android客户端的...

    android休眠与唤醒驱动流程分析.doc

    Android 休眠与唤醒驱动流程分析 Android 休眠与唤醒驱动流程分析是 Android 系统中的一部分,主要负责控制系统的休眠和唤醒过程。该过程是基于 Linux 内核的电源管理设计,但Android 对其进行了修改和优化,以适应...

    Android5.0Email源码

    12. **性能优化**:源码中可能会包含内存管理、耗电优化等方面的代码,这些都是Android开发者必须掌握的技能。 13. **权限动态申请**:在Android 6.0及以上版本,应用需要在运行时请求某些敏感权限,源码中可能包含...

    Android 9 (API 28) SDK Platform (android-28)

    - **Android Studio**:集成开发环境(IDE),提供代码编辑、调试、性能分析和版本控制等功能。 - **Android SDK Tools**:基础工具集合,包括adb(Android Debug Bridge)、fastboot等。 **3. 开发者关注点** 对于...

    Android群英传+Android群英传-神兵利器(带书签版本)

    12. **Android性能优化**:优化是提高用户体验的关键,书中可能涉及到内存泄漏检测、耗电分析、渲染性能优化等实用技巧。 13. **Android最新特性**:随着Android系统的不断迭代,新的API和特性层出不穷。书中可能会...

    Android性能优化.pdf

    【Android性能优化】是Android开发中的重要环节,涵盖了多个关键领域,包括ANR问题解析、crash监控方案、启动速度与执行效率优化、内存优化、耗电优化、网络传输与数据存储优化以及APK大小优化。 **ANR问题解析**是...

    Android从入门到精通Android Studio源码 巅峰卓越 编著 中国工信出版社 人民邮电出版社 责任编辑 张翼 我的第1本Android开发书

    书中可能涵盖内存管理、CPU优化、耗电分析、网络优化等方面,通过源码解读帮助开发者理解如何避免内存泄漏,提高代码执行效率,以及如何设计低功耗的应用。 在更高级的主题中,可能涉及Android多线程编程,包括...

    Android优化大师-源码

    通过对源码的阅读和实践,我们可以学习到如何使用Android Profiler进行性能分析,如何使用Lint工具检查代码质量,以及如何利用Android Jetpack组件来提升应用的稳定性和效率。 总的来说,"Android优化大师"的源码是...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics