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2. **丰富的库支持**：Python 拥有庞大的标准库和第三方库，几乎涵盖了所有应用领域，如网络编程、图形用户界面、科学计算等。 3. **跨平台性**：Python 可以运行在多种操作系统上，如 Windows、Linux 和 macOS 等。...
### Delphi 面试题知识点解析 #### 一、基础知识题解析 1. **Delphi 是什么？它主要应用于什么领域？** - **Delphi** 是一种基于 Object Pascal 的集成开发环境（IDE），主要用于 Windows 平台上的应用程序开发。...
- **作用**: 由于GIL的存在，在多线程环境下，即使CPU有多核也无法充分利用多核的优势，因为同一进程中只有一个线程可以执行Python字节码。 - **影响**: 对于I/O密集型的应用，GIL的影响较小，但对于CPU密集型任务...
根据给定文件的信息，我们可以总结出一系列与Python相关的面试题及其答案。这些问题涵盖了Python的基本语法、数据类型、高级特性等多个方面。接下来，我们将详细解析这些知识点。 ### 模块和包的区别 在Python中，...
Python也提供了多线程和多进程支持，以便更好地利用多核处理器。 6. 全局解释器锁（GIL） Python中的全局解释器锁（GIL）是为了简化内存管理而设计的，它限制了同一时刻只有一个线程可以执行Python字节码。这意味着...
- 利用多进程可以充分利用多核CPU资源。 7. **深拷贝与浅拷贝** - 深拷贝创建一个全新的对象，而浅拷贝仅复制对象的引用。 - 当原对象被修改时，深拷贝的对象不受影响，而浅拷贝的对象可能会受到影响。 8. **is...
### Python面试题详解 #### 1. Python的函数参数传递 在Python中，函数参数的传递遵循“传值”而非“传引用”的原则。当传递不可变数据类型（如整数、字符串等）时，实际上是将该数据类型的值复制一份传递给函数；...
51. Java 8的ConcurrentHashMap弃用分段锁是因为分段锁在多核CPU环境下性能瓶颈，改为使用CAS和Node链表实现。 52. ConcurrentHashMap使用synchronized而非ReentrantLock是因为减少锁粒度，提高并发性能。 53. ...
通过在同一台机器上启动多个Redis实例，可以充分利用多核资源。 3. **Redis的性能优势**： - **速度**：由于数据存储在内存中，Redis的读写速度非常快，接近O(1)的时间复杂度。 - **丰富的数据类型**：支持多种...
这限制了多核CPU下的并行计算能力，但在IO密集型任务中，多线程仍然能提高效率。 - 使用`threading`库可以创建线程，但需要注意GIL的存在可能导致多线程不如预期中的并行。 以上是Python面试中常见的知识点，理解...
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