Servlet 3.0笔记之Redis操作示范Retwis JAVA版

最近学习Redis ，一个目前风头正劲的KEY-VALUE NOSQL，支持LIST、SET、MAP等格式存储，某些操作竟然是原子级别，比如incr命令，相当惊艳。官方提供的一个Retwis （simple clone of Twitter）示范，证明了完全可以使用redis替代SQL数据库存储数据，真是一大开创性创新，挑战人们的传统思维模式，为之惊叹！

不过那是一个PHP版本，我下载到本地PHP但无法部署成功；还好有一个Retwis-RB 示范，还提供一个在线版，试用之后，再下载源代码，RUBY + Sinatra MVC结构，看的流口水，代码那般简洁。

为体验Redis，同时也为对比Ruby代码，因此诞生了Retwis-JAVA，Retwis-RB的山寨版，因此其逻辑和HTML资源一致，再次表示对原作者Dan Lucraft 的感谢。

Retwis-JAVA，基于Servlet 3.0 + UrlRewrite + Freemarker + Jedis。示范运行在Tomcat 7中，redis为最新的2.22版本，jedis为redis的java客户端操作框架。在Servlet 3.0规范中，对Url映射处理依然没有进步，因此只能使用UrlRewrite框架让部分url看起来友好一些。另外，项目没有使用IOC容器框架，没 有使用MVC框架，代码量稍微多些，代码相对耦合一些。若使用Struts2 + Spring 代码量会少一些。

对涉及到的redis存储结构，大致如下：

涉及到的两个对象很简单：

序列化后以二进制数据保存到redis中：

     private   byte [] object2Bytes(V value) {
         if  (value  ==   null )
             return   null ;

        ByteArrayOutputStream arrayOutputStream  =   new  ByteArrayOutputStream();
        ObjectOutputStream outputStream;
         try  {
            outputStream  =   new  ObjectOutputStream(arrayOutputStream);

            outputStream.writeObject(value);
        }  catch  (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }  finally  {
             try  {
                arrayOutputStream.close();
            }  catch  (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

         return  arrayOutputStream.toByteArray();
    }


     public   void  save(String key, V value) {
        jedis.set(getKey(key), object2Bytes(value));
    }

获取用户的timeline时，redis的LRANGE命令提供对list类型数据提供分页操作：

     private  List < Status >  timeline(String targetId,  int  page) {
         if  (page  <   1 )
            page  =   1 ;

         int  startIndex  =  (page  -   1 )  *   10 ;
         int  endIndex  =  page  *   10 ;

        List < String >  idList  =   super .jedis
                .lrange(targetId, startIndex, endIndex);

         if  (idList.isEmpty())
             return   new  ArrayList < Status > ( 0 );

        List < Status >  statusList  =   new  ArrayList < Status > (idList.size());
         for  (String id : idList) {
            Status status  =  load(Long.valueOf(id));

             if  (status  ==   null )
                 continue ;

            status.setUser(userService.load(status.getUid()));

            statusList.add(status);
        }

         return  statusList;
    }

很显然，LRANGE取出了Status对象的ID，然后我们需要再次根据ID获取对应的Status对象二进制数据，然后反序列化：

     public  Status load( long  id) {
         return   super .get(getFormatId(id));
    }

     private  String getFormatId( long  id) {
         return  String.format(STATUS_ID_FORMAT, id);
    }

     private   static   final  String STATUS_ID_FORMAT  =   " status:id:%d " ;

     public  V get(String key) {
         return  byte2Object(jedis.get(getKey(key)));
    }

    @SuppressWarnings( " unchecked " )
     private  V byte2Object( byte [] bytes) {
         if  (bytes  ==   null   ||  bytes.length  ==   0 )
             return   null ;

         try  {
            ObjectInputStream inputStream;
            inputStream  =   new  ObjectInputStream( new  ByteArrayInputStream(bytes));
            Object obj  =  inputStream.readObject();

             return  (V) obj;
        }  catch  (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }  catch  (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }

         return   null ;
    }

以上使用JDK内置的序列化支持；更多序列化，可参考hessian、google protobuf等序列化框架，后者提供业界更为成熟的跨平台、更为高效的序列化方案。更多代码请参见附件。

一些总结和思考：

1. 不仅仅是缓存，替代SQL数据库已完全成为可能，更高效，更经济；虽然只是打开了一扇小的窗户，但说不准以后人们会把大门打开。
2. 实际环境中，可能最佳方式为SQL + NOSQL配合使用，互相弥补不足；还好，redis指令不算多，可速查，简单易记。
3. JAVA和RUBY代码相比，有些重

另：

在线版，请参考 http://retwisrb.danlucraft.com/。那个谁谁，要运行范例，保证redis运行才行。

Retwis-JAVA下载