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oracle分析函数

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         oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。
         下面例子中使用的表来自oracle自带的hr用户下的表,如果没有安装该用户,可以在sys用户下运行$oracle_home/demo/schema/human_resources/hr_main.sql来创建。


        少数几个例子需要访问sh用户下的表,如果没有安装该用户,可以在sys用户下运行$oracle_home/demo/schema/sales_history/sh_main.sql来创建。
        如果未指明缺省是在hr用户下运行例子。

 


        开窗函数的的理解:
        开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化,

举例如下:
over(order by salary) 按照salary排序进行累计,over是个默认的开窗函数
over(partition by deptno)按照部门分区
over(order by salary range between 50 preceding and 150 following)
每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过50,之后行幅度值不超过150

(rang和rows:rows指定前后取多少,range当前行的得幅度)
over(order by salary rows between 50 preceding and 150 following)
每行对应的数据窗口是之前50行,之后150行
over(order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following)
每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行,等效:
over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following)

主要参考资料:《expert one-on-one》 tom kyte  《oracle9i sql reference》第6章。

 

 

avg 
功能描述:用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。


sample:下面的例子中列c_mavg计算员工表中每个员工的平均薪水报告,该平均值由当前员工和与之具有相同经理的前一个和后一个三者的平均数得来;

Select Manager_Id,
       Last_Name,
       Hire_Date,
       Salary,
       Avg(Salary) Over(Partition By Manager_Id Order By Hire_Date Rows Between 1 Preceding And 1 Following) c_Mavg
  From Employees;

 

 

manager_id last_name                 hire_date     salary     c_mavg
---------- ------------------------- --------- ---------- ----------
       100 kochhar                   21-sep-89      17000      17000
       100 de haan                   13-jan-93      17000      15000
       100 raphaely                  07-dec-94      11000 11966.6667
       100 kaufling                  01-may-95       7900 10633.3333
       100 hartstein                 17-feb-96      13000 9633.33333
       100 weiss                     18-jul-96       8000 11666.6667
       100 russell                   01-oct-96      14000 11833.3333

 

count 
功能描述:对一组内发生的事情进行累积计数,如果指定*或一些非空常数,count将对所有行计数,如果指定一个表达式,count返回表达式非空赋值的计数,当有相同值出现时,这些相等的值都会被纳入被计算的值;可以使用distinct来记录去掉一组中完全相同的数据后出现的行数。


sample:下面例子中计算每个员工在按薪水排序中当前行附近薪水在[n-50,n+150]之间的行数,n表示当前行的薪水
例如,philtanker的薪水2200,排在他之前的行中薪水大于等于2200-50的有1行,排在他之后的行中薪水小于等于2200+150的行没有,所以count计数值cnt3为2(包括自己当前行);cnt2值相当于小于等于当前行的salary值的所有行数

Select Last_Name,
       Salary,
       Count(*) Over() As Cnt1,
       Count(*) Over(Order By Salary) As Cnt2,
       Count(*) Over(Order By Salary Range Between 50 Preceding And 150 Following) Cnt3
  From Employees;

 

last_name                     salary       cnt1       cnt2       cnt3
------------------------- ---------- ---------- ---------- ----------
olson                           2100        107          1          3
markle                          2200        107          3          2
philtanker                      2200        107          3          2
landry                          2400 

 

first 
功能描述:从dense_rank返回的集合中取出排在最前面的一个值的行(可能多行,因为值可能相等),因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录
sample:下面例子中dense_rank按部门分区,再按佣金commission_pct排序,first取出佣金最低的对应的所有行,然后前面的max函数从这个集合中取出薪水最低的值;last取出佣金最高的对应的所有行,然后前面的min函数从这个集合中取出薪水最高的值

 

Select Last_Name,
       Department_Id,
       Salary,
       Min(Salary) Keep(Dense_Rank First Order By Commission_Pct) Over(Partition By Department_Id) worst,
       Max(Salary) Keep(Dense_Rank Last Order By Commission_Pct) Over(Partition By Department_Id) best
  From Employees
 Where Department_Id In (20, 80)
 Order By Department_Id, Salary;
 

 

 

last_name                 department_id     salary      worst       best
------------------------- ------------- ---------- ---------- ----------
fay                                  20       6000       6000      13000
hartstein                            20      13000       6000      13000
kumar                                80       6100       6100      14000
banda                                80       6200       6100      14000
johnson                              80       6200       6100      14000
ande                                 80       6400       6100      14000
lee                                  80       6800       6100      14000
tuvault                              80       7000       6100      14000
sewall                               80       7000       6100      14000
marvins                              80       7200       6100      14000
bates                                80       7300       6100      14000

 

 

first_value  
功能描述:返回组中数据窗口的第一个值。
sample:下面例子计算按部门分区按薪水排序的数据窗口的第一个值对应的名字,如果薪水的第一个值有多个,则从多个对应的名字中取缺省排序的第一个名字

Select Department_Id,
       Last_Name,
       Salary,
       First_Value(Last_Name) Over(Partition By Department_Id Order By Salary Asc) Lowest_Sal
  From Employees
 Where Department_Id In (20, 30);
 
department_id last_name                     salary lowest_sal
------------- ------------------------- ---------- --------------
           20 fay                             6000 fay
           20 hartstein                      13000 fay
           30 colmenares           &

 


 

last 
功能描述:从dense_rank返回的集合中取出排在最后面的一个值的行(可能多行,因为值可能相等),因此完整的语法需要在开始处加上一个集合函数以从中取出记录
sample:下面例子中dense_rank按部门分区,再按佣金commission_pct排序,first取出佣金最低的对应的所有行,然后前面的max函数从这个集合中取出薪水最低的值;last取出佣金最高的对应的所有行,然后前面的min函数从这个集合中取出薪水最高的值

 

 

Select Last_Name,
       Department_Id,
       Salary,
       Min(Salary) Keep(Dense_Rank First Order By Commission_Pct) Over(Partition By Department_Id) worst,
       Max(Salary) Keep(Dense_Rank Last Order By Commission_Pct) Over(Partition By Department_Id) best
  From Employees
 Where Department_Id In (20, 80)
 Order By Department_Id, Salary;
 
last_name                 department_id     salary      worst       best
------------------------- ------------- ---------- ---------- ----------
fay                                  20       6000       6000      13000
hartstein                            20      13000       6000      13000
kumar                                80       6100       6100      14000
banda                                80       6200       6100      14000
johnson                              80       6200       6100      14000

 

 

last_value 
功能描述:返回组中数据窗口的最后一个值。
sample:下面例子计算按部门分区按薪水排序的数据窗口的最后一个值对应的名字,如果薪水的最后一个值有多个,则从多个对应的名字中取缺省排序的最后一个名字

Select Department_Id,
       Last_Name,
       Salary,
       Last_Value(Last_Name) Over(Partition By Department_Id Order By Salary) Highest_Sal
  From Employees
 Where Department_Id In (20, 30);
 department_id last_name                     salary highest_sal
------------- ------------------------- ---------- ------------
           20 fay                             6000 fay
           20 hartstein                      13000 hartstein
           30 colmenares                      2500 colmenares
           30 himuro                          2600 himuro
           30 tobias                          2800 tobias
           30 baida                           2900 baida
           30 khoo                            3100 khoo
           30 raphaely                       11000 raphaely

 

 

 

max 
功能描述:在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值。
sample:下面例子中dept_max返回当前行所在部门的最大薪水值

Select Department_Id,
       Last_Name,
       Salary,
       Max(Salary) Over(Partition By Department_Id) Dept_Max
  From Employees
 Where Department_Id In (10, 20, 30);

 

 

department_id last_name                     salary   dept_max
------------------------------------------------------------------------

 

           10 whalen                          4400       4400
           20 hartstein                      13000      13000
           20 fay                             6000      13000
           30 raphaely                       11000      11000
           30 khoo                            3100      11000
           30 baida                           2900      11000
           30 tobias                          2800      11000
           30 himuro                          2600      11000
           30 colmenares                      2500      11000

 

 

min 
功能描述:在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值。
sample:下面例子中dept_min返回当前行所在部门的最小薪水值

Select Department_Id,
       Last_Name,
       Salary,
       Min(Salary) Over(Partition By Department_Id) As Dept_Min
  From Employees
 Where Department_Id In (10, 20, 30);

 
department_id last_name                     salary   dept_min
------------- ------------------------- ---------- ----------
           10 whalen                          4400       4400
           20 hartstein                      13000       6000
           20 fay                             6000       6000
           30 raphaely                       11000       2500
           30 khoo                            3100       2500
           30 baida                           2900       2500
           30 tobias                          2800       2500
           30 himuro                          2600       2500
           30 colmenares                      2500       2500

 

rank 
功能描述:根据order by子句中表达式的值,从查询返回的每一行,计算它们与其它行的相对位置。组内的数据按order by子句排序,然后给每一行赋一个号,从而形成一个序列,该序列从1开始,往后累加。每次order by表达式的值发生变化时,该序列也随之增加。有同样值的行得到同样的数字序号(认为null时相等的)。然而,如果两行的确得到同样的排序,则序数将随后跳跃。若两行序数为1,则没有序数2,序列将给组中的下一行分配值3,dense_rank则没有任何跳跃。
sample:下例中计算每个员工按部门分区再按薪水排序,依次出现的序列号(注意与dense_rank函数的区别)

Select d.Department_Id,
       e.Last_Name,
       e.Salary,
       Rank() Over(Partition By e.Department_Id Order By e.Salary) As Drank
  From Employees e, Departments d
 Where e.Department_Id = d.Department_Id
   And d.Department_Id In ('60', '90');
 

department_id last_name                     salary      drank
------------- ------------------------- ---------- ----------
           60 lorentz                         4200          1
           60 austin                          4800          2
           60 pataballa                       4800          2
           60 ernst                           6000          4
           60 hunold                          9000          5
           90 kochhar                        17000          1

 

 

row_number 
功能描述:返回有序组中一行的偏移量,从而可用于按特定标准排序的行号。
sample:下例返回每个员工再在每个部门中按员工号排序后的顺序号

Select Department_Id,
       Last_Name,
       Employee_Id,
       Row_Number() Over(Partition By Department_Id Order By Employee_Id) As Emp_Id
  From Employees
 Where Department_Id < 50;

 

 

department_id last_name                 employee_id     emp_id
------------- ------------------------- ----------- ----------

 

           20 hartstein                         201          1
           20 fay                               202          2
           30 raphaely                          114          1
           30 khoo                              115          2
           30 baida                             116          3
           30 tobias                            117          4
           30 himuro                            118          5
           30 colmenares                        119          6
           40 mavris                            203          1

 

sum 
功能描述:该函数计算组中表达式的累积和。
sample:下例计算同一经理下员工的薪水累积值

Select Manager_Id,
       Last_Name,
       Salary,
       Sum(Salary) Over(Partition By Manager_Id Order By Salary Range Unbounded Preceding) l_Csum
  From Employees
 Where Manager_Id In (101, 103, 108);

 

 

manager_id last_name                     salary     l_csum
---------- ------------------------- ---------- ----------
       101 whalen                          4400       4400
       101 mavris                          6500      10900
       101 baer                           10000      20900
       101 greenberg                      12000      44900
       101 higgins                        12000      44900
       103 lorentz                         4200       4200
       103 austin                          4800      13800
       103 pataballa                       4800      13800
       103 ernst                           6000      19800
       108 popp                            6900       6900
       108 sciarra                         7700      14600
       108 urman                           7800      22400
       108 chen                            8200      30600
       108 faviet                          9000      39600

 

 

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