`
芝加哥09
  • 浏览: 60556 次
社区版块
存档分类
最新评论

基于lucene5.5.0的创建索引与查询

    博客分类:
  • Java
阅读更多

lucene不同版本之间的创建索引与查询,稍微有一些不一样。目前lucene的最新版为5.5.0。查看源代码自带的Demo之后,我写基于lucene5.5.0的创建索引与查询方法。以下是源代码:

 

 

IndexFiles.java

package com.tongtongxue.lucene;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.nio.file.FileVisitResult;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.nio.file.SimpleFileVisitor;
import java.nio.file.attribute.BasicFileAttributes;
import java.util.Date;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.LongField;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig.OpenMode;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;

public class IndexFiles {

    public static void main(String[] args) {
        String indexPath = "E:\\lucene\\02\\index";
        String docsPath = "E:\\lucene\\02\\content";
        boolean create = true;

        Path docDir = Paths.get(docsPath);
        if (!Files.isReadable(docDir)) {
            System.out.println("Document directory '" +docDir.toAbsolutePath()+ "' does not exist or is not readable, please check the path");
            System.exit(1);
        }

        Date start = new Date();
        try {
            System.out.println("Indexing to directory '" + indexPath + "'...");

            Directory dir = FSDirectory.open(Paths.get(indexPath));
            Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
            IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(analyzer);

            if (create) {
                // Create a new index in the directory, removing any
                // previously indexed documents:
                iwc.setOpenMode(OpenMode.CREATE);
            } else {
                // Add new documents to an existing index:
                iwc.setOpenMode(OpenMode.CREATE_OR_APPEND);
            }

            IndexWriter writer = new IndexWriter(dir, iwc);
            indexDocs(writer, docDir);

            // NOTE: if you want to maximize search performance,
            // you can optionally call forceMerge here.  This can be
            // a terribly costly operation, so generally it's only
            // worth it when your index is relatively static (ie
            // you're done adding documents to it):
            //
            // writer.forceMerge(1);

            writer.close();

            Date end = new Date();
            System.out.println(end.getTime() - start.getTime() + " total milliseconds");
        } catch (Exception e) {
            System.out.println(" caught a " + e.getClass() +
                    "\n with message: " + e.getMessage());
        }
    }

    static void indexDocs(final IndexWriter writer, Path path) throws IOException {
        if (Files.isDirectory(path)) {
            Files.walkFileTree(path, new SimpleFileVisitor() {
                @Override
                public FileVisitResult visitFile(Path file, BasicFileAttributes attrs) throws IOException {
                    try {
                        indexDoc(writer, file, attrs.lastModifiedTime().toMillis());
                    } catch (IOException ignore) {
                        // don't index files that can't be read.
                    }
                    return FileVisitResult.CONTINUE;
                }
            });
        } else {
            indexDoc(writer, path, Files.getLastModifiedTime(path).toMillis());
        }
    }

    static void indexDoc(IndexWriter writer, Path file, long lastModified) throws IOException {
        try (InputStream stream = Files.newInputStream(file)) {
            // make a new, empty document
            Document doc = new Document();

            // Add the path of the file as a field named "path".  Use a
            // field that is indexed (i.e. searchable), but don't tokenize
            // the field into separate words and don't index term frequency
            // or positional information:
            Field pathField = new StringField("path", file.toString(), Field.Store.YES);
            doc.add(pathField);

            // Add the last modified date of the file a field named "modified".
            // Use a LongField that is indexed (i.e. efficiently filterable with
            // NumericRangeFilter).  This indexes to milli-second resolution, which
            // is often too fine.  You could instead create a number based on
            // year/month/day/hour/minutes/seconds, down the resolution you require.
            // For example the long value 2011021714 would mean
            // February 17, 2011, 2-3 PM.
            doc.add(new LongField("modified", lastModified, Field.Store.NO));

            // Add the contents of the file to a field named "contents".  Specify a Reader,
            // so that the text of the file is tokenized and indexed, but not stored.
            // Note that FileReader expects the file to be in UTF-8 encoding.
            // If that's not the case searching for special characters will fail.
            doc.add(new TextField("contents", new BufferedReader(new InputStreamReader(stream, StandardCharsets.UTF_8))));

            if (writer.getConfig().getOpenMode() == OpenMode.CREATE) {
                // New index, so we just add the document (no old document can be there):
                System.out.println("adding " + file);
                writer.addDocument(doc);
            } else {
                // Existing index (an old copy of this document may have been indexed) so
                // we use updateDocument instead to replace the old one matching the exact
                // path, if present:
                System.out.println("updating " + file);
                writer.updateDocument(new Term("path", file.toString()), doc);
            }
        }
    }
}

 

 

SearchFiles.java

 

package com.tongtongxue.lucene;

import java.io.IOException;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.Date;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;

public class SearchFiles {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        String index = "E:\\lucene\\02\\index";
        String field = "contents";
        String queryString = "error";
        int hitsPerPage = 10;

        IndexReader reader = DirectoryReader.open(FSDirectory.open(Paths.get(index)));
        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
        Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();

        QueryParser parser = new QueryParser(field, analyzer);

        Query query = parser.parse(queryString);
        System.out.println("Searching for: " + query.toString(field));

        Date start = new Date();
        doPagingSearch(searcher, query, hitsPerPage);
        Date end = new Date();
        System.out.println("Time: "+(end.getTime()-start.getTime())+"ms");

        reader.close();
    }

    public static void doPagingSearch(IndexSearcher searcher, Query query, int hitsPerPage) throws IOException {
        TopDocs results = searcher.search(query, 5 * hitsPerPage);
        ScoreDoc[] hits = results.scoreDocs;

        if (hits != null && hits.length > 0) {
            for (ScoreDoc hit : hits) {
                Document hitDoc = searcher.doc(hit.doc);
                System.out.println(hitDoc.get("path"));
            }
        }
    }
}

 

原文:http://www.tongtongxue.com/archives/832.html

  • 大小: 3.9 KB
1
2
分享到:
评论

相关推荐

    Lucene3.0创建索引

    ### Lucene3.0创建索引 在Lucene3.0中创建索引是一个关键功能,可以帮助用户快速地检索和管理大量的文本数据。本篇文章将详细介绍如何使用Lucene3.0来创建索引,并通过一个具体的例子来演示整个过程。 #### 一、...

    基于lucene技术的增量索引

    **基于Lucene技术的增量索引** 在信息技术领域,全文搜索引擎是处理大量数据查询的关键工具。Apache Lucene是一个开源的全文检索库,被广泛应用于构建高效、可扩展的搜索功能。本文将深入探讨如何利用Lucene实现...

    lucene5.5.0源码

    8. **内存与磁盘索引**:Lucene允许在内存中或磁盘上创建索引,这取决于性能和持久性的需求。在5.5.0版本中,对内存管理和磁盘I/O进行了优化,提高了索引和搜索的速度。 9. **分布式搜索**:Solr,基于Lucene的搜索...

    基于lucene创建实时索引基础jar包源码

    1) 提供实时索引的创建、管理 2) Query的创建 详细介绍参照博客:http://blog.csdn.net/xiaojimanman/article/details/20624739 中的介绍

    基于lucene的索引与搜索

    本文档主要探讨了基于Apache Lucene的索引与搜索技术,这是构建高效全文搜索引擎的关键组成部分。Lucene是一个开源的Java库,提供了强大的文本分析、索引和搜索功能,被广泛应用于各种信息检索系统中。 第一章 引言...

    Lucene建索引及查询关键字

    在Eclipse环境中运用java,Lucene建索引及查询关键字

    Lucene 索引的简单使用

    本篇文章将详细阐述如何使用Lucene来创建和查询索引,帮助你深入理解其核心概念和操作流程。 ### 1. Lucene基本概念 - **文档(Document)**:在Lucene中,一个文档代表你要索引的信息单元,它可以包含多个字段...

    Lucene创建索引步骤

    Lucene创建索引步骤: 1、创建Directory(索引位置) 2、创建IndexWrite(写入索引) 3、创建Document对象 4、为Document添加Field(相当于添加属性:类似于表与字段的关系) 5、通过IndexWriter添加文档到索引中

    基于Lucene的中型搜索引擎(C#)

    开发者可以创建索引,执行查询,处理结果,并进行必要的文本分析。 **4. 实现流程** 构建基于Lucene的搜索引擎通常涉及以下几个步骤: - **文本预处理**:包括分词、去除停用词、词干提取等,以减少噪声和提高搜索...

    基于Lucene的搜索引擎的研究与应用

    文章主要研究和应用了基于Lucene的搜索引擎,其特点是利用开源网络爬虫工具抓取互联网信息,并通过Lucene的API对特定信息进行索引和搜索。下面详细介绍相关知识点。 1. Lucene基础 Lucene是由Apache软件基金会提供...

    基于Lucene索引的分析与实现

    【基于 Lucene 索引的分析与实现】 在当今信息爆炸的时代,互联网上的数据量呈指数级增长,人们对于高效检索信息的需求日益强烈。Lucene,作为一个强大的Java全文检索库,提供了便捷的索引和搜索功能,为解决海量...

    lucene实现索引查询

    1. **打开索引目录**:与创建索引类似,先打开索引所在的目录。 2. **创建分词器**:同样需要一个分词器来处理查询字符串。 3. **创建索引读取器**:`IndexReader`用于读取索引,从中获取文档信息。 4. **创建...

    Lucene5学习之创建索引入门示例

    **Lucene5学习之创建索引入门示例** 在IT领域,搜索引擎的开发与优化是一项关键技术,而Apache Lucene作为一款高性能、全文本搜索库,是许多开发者进行文本检索的首选工具。本文将深入探讨如何使用Lucene5来创建一...

    lucene-5.5.0

    lucene的下载安装包,里面涵盖了很多的jar包,包括常用的lucene-analyzers-common-5.5.0.jar lucene-core-5.5.0.jar lucene-queryparser-5.5.0.jar

    基于lucene的Swing全文索引构建于查询工具及源程序

    本项目以"基于lucene的Swing全文索引构建于查询工具及源程序"为主题,旨在帮助初学者理解和掌握如何利用Lucene和Swing来创建一个桌面应用程序,实现文件的全文索引和查询功能。 Lucene的核心概念包括以下几个部分:...

    lucene 4.7.2 Demo

    创建索引是全文检索的基础,它涉及将文本数据结构化为Lucene可以理解和查询的形式。开发者可以通过Analyzer类来处理输入的文本,进行分词、去除停用词等预处理步骤。然后,使用Document类表示要索引的数据,Field类...

    基于lucene创建实时索引基础jar包

    1) 提供实时索引的创建、管理 2) Query的创建 详细功能参照博客:http://blog.csdn.net/xiaojimanman/article/details/20624739 中的介绍

    基于Lucene的小型搜索引擎

    Apache Lucene是一个高性能、全文本搜索库,它提供了一个简单的API来创建、维护和搜索索引。在这个项目中,Lucene被用来对处理后的数据建立索引。索引过程包括分词、建立倒排索引等步骤。分词是将文本拆分成关键词的...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics