德州扑克AI算法思路

玩过德州扑克的人请继续往下看，没玩过的，就不用看了，说了也不懂。
现在项目有需求要做AI机器人，是跟真人（多人）玩的，相对来说要具备比较高智能的AI。目前自己想过的思路
1.概率判断法，根据每次开牌自己和对手胜率来决定跟注或者加注或者弃牌等等。目前能想出算出概率的办法也就是排列组合了，但是在翻牌圈之前，如果只有2个人的情况，C(48,5),中间还包括比牌的算法，计算量是非常大的，计算机需要时间太长，测试过大概需要15s时间。网上有专门算概率的网站，不知他们是通过什么算法实现的，很快。
2.发底牌时，根据手上的两张牌根据相对简单的逻辑来判断，基本就是一大堆if...else..，如果一对XXX，如果两张同花XXX，然后当翻牌圈之后，最多就只有C(45,2)这样计算量就小很多了。但是后来仔细想了下，在发底牌到时候，你同时还得结合其他N个对手的情况来判断，而且没有一致性的规律，就复杂很多了。
目前来说也就这两个思路相对来说比较合理，但是解决方案感觉不太行，有木有人做过这样的需求或者类似的应用？欢迎大家来讨论