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R语言可视化&商务图表实战课程

R语言可视化&商务图表实战课程 网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1r9qe4-RBtD9nHo7TcBIqFA 密码: 9zg6 备用地址(腾讯微云):https://share.weiyun.com/5FVURKH 密码:ue656i 主要内容: 本套课程涵盖五大模块:分别为: 先修篇——可视化基础三要素以及R语言数据结构与数据处理基础; 入门篇——围绕g ...
godownget 评论(0) 有7人浏览 2018-09-17 11:50

3.94G R语言学习资料(视频、pdf)

R 语言学习资料分享,包括视频(不止一套),电子书,案例和项目案例。   看图   视频+部分pdf     质量   请自己确定,以及播放问题,自行确定没有问题再保存。     关键词   R语言全     往期资料   ES6学习教程 + RN学习资料一份 Python for Everybody 和 Python web教程
code小生 评论(0) 有787人浏览 2018-08-05 19:57

R语言入门与实战

课程概览 课时列表 评价 笔记 ( 12 )
乱蓬头199303 评论(0) 有916人浏览 2017-07-19 13:51

R语言实战 第2版 中文目录

封面 1 数字版权声明 2 作译者介绍 3 扉页 4 版权页 5 版权声明页 6 对第1版的赞誉 7 致谢 8 前言 10 关于本书 12 关于封面图片 17 目录 18 第一部分 入门 24 第1章 R语言介绍 26 1.1 为何要使用R 27 1.2 R的获取和安装 29 1.3 R的使用 29 1.3.1 新手上路 30 1.3.2 获取帮助 33 1.3.3 工作空间 33 1.3.4 输入 ...
belldeep 评论(0) 有705人浏览 2017-06-25 12:33

R语言

R语言入门
ncutlh 评论(0) 有489人浏览 2016-11-17 17:25

R语言从基础入门到高级

一共有6套课程,127个课时,这门课的讲师谢佳标,是WOT峰会讲师,中国R语言大会讲师,高级数据分析师,8年以上数据挖掘建模工作实战经验,有部分研究成果获国家专利。 课程学习地址:http://edu.51cto.com/pack/view/id-573.html​ 1. R语言绘图基础培训视频课程 介绍R语言的绘图基础,如固有颜色、RGB取色、主题调色板介绍,文字字体、颜色、大小等参数详解 ...
kelo大橙子 评论(0) 有414人浏览 2016-03-29 15:04

集算器和R语言处理外存文本文件的对比

  作为数据计算语言,集算器和R语言都提供了丰富的功能用来处理外存中的文本文件。两者在基本用法上有很多相似之处,但区别也很明显,比如处理列宽固定的文件、读写指定的列、处理大文本文件,计算性能等方面。下面详细对比两者的异同。 1、基本功能对比   描述:   sales.txt共有六列,列之间以制表符(\t)分割,行之间以换行符(\n)分割,其中第一行为列名。请将该文件读入内存,再原样写入新的 ...
datamachine 评论(0) 有1249人浏览 2015-12-22 09:42

R语言实践视频教程

课程观看地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/59 课程出自学途无忧网:http://www.xuetuwuyou.com/ 课程介绍 一、课程所用软件:R 3.2.2(64位)  RStudio 二、课程涉及到的技术点: 1)R语言的基本语法、函数 2)R中实用性很强的包 3)模式识别、分类预测算法原理及其实现 三、课程学习目标: 本课程讲解理论的同时结合大量 ...
啊优子 评论(0) 有28人浏览 2015-11-30 15:09

机器学习(一) 从一个R语言案例学线性回归

原创文章,始发自本人个人博客站点 www.jasongj.com 转载请务必在文章头部以超链形式注明出处http://www.jasongj.com/2015/03/27/ml1_linear_regression/     写在前 ...
Jasongj 评论(0) 有1938人浏览 2015-03-29 15:50

R语言连接Mysql数据库的中文乱码问题

最近在学习R语言的数据分析,由于数据存在Mysql中,需要用R语言访问Mysql,配置操作参考下文: http://blog.sina.com.cn/s/blog_ab3fbf1b0101komj.html 配置完成后发现查询出来的中文是乱码,上网查了说是odbcConnect函数应该用DBMSencoding参数指定编码格式。但是我改成utf8和gbk都不行。 我想R语言是通过ODBC连接数据 ...
zambrotta 评论(0) 有2052人浏览 2015-03-19 11:28

集算器序表对象与R的数据框对比

         集算器和R语言都是典型的数据处理及分析语言,都具有二维结构化数据对象,都擅长多步骤的复杂计算。但两者的二维结构化数据对象在底层机制上存在较大的差异,这种差异导致了集算器对于结构化数据的计算更为擅长,特别适合应用程序员进行商业计算,而R对矩阵计算更为擅长,特别适合科学工作者进行科学计算或工程计算。          集算器的二维结构化数据类型是序表对象(TSeq)。序表对象以记 ...
datamachine 评论(0) 有801人浏览 2014-12-16 16:04

集算器和R语言处理外存文本文件的对比

作为数据计算语言,集算器和R语言都提供了丰富的功能用来处理外存中的文本文件。两者在基本用法上有很多相似之处,但区别也很明显,比如处理列宽固定的文件、读写指定的列、处理大文本文件,计算性能等方面。下面详细对比两者的异同。      1、基本功能对比     描述:   sales.txt共有六列,列之间以制表符(\t)分割,行之间以换行符(\n)分割,其中第一行为列名。请将该文件读入内存 ...
datamachine 评论(0) 有1629人浏览 2014-12-03 15:52

R语言学习笔记

今天看了一下R语言,感觉挺难的因为没有统计学和数据的功底,看着函数有些吃力。学习的过程是痛苦的,还是坚持着吧~今天把自己的学习笔记贴上 ...
501311837 评论(0) 有1035人浏览 2014-08-05 14:56

R语言:基础数据类型和数据结构

随着R语言开发的深入,不得不对R中基础的数据类型进行深入了解。 0. 数据类型,主要有以下几个类型     logical, integer, double, complex, character, or raw.     可以根据as.nameOfType()和is.nameOfType来进行转化和真值判断。 1. 数据结构 1.1 向量(Vectors)    class(vector)的 ...
penergy 评论(0) 有5849人浏览 2014-04-29 20:01

R语言: Gibbs抽样实验

这篇文章并非原创,只是对下面PPT的总结和理解,作为入门性文字说明。 http://www.people.fas.harvard.edu/~plam/teaching/methods/mcmc/mcmc.pdf MH算法:Metropolis Hasting Al ...
penergy 评论(0) 有7589人浏览 2014-04-21 02:56

R语言: MLE以及EM算法模拟实验

看了一篇来自zouxy09的“从最大似然到EM算法浅解”博文 详细算法和数学公式在 http://blog.csdn.net/zouxy09 本文主要想实现上述文中的例子:例子简要描述。 某学校抽样100位男生和100位女生的身高,男生和女生身高分别满足各自的高斯分布。现在200个样本数据混乱放置在一起,如何通过EM算法,求出男生身高的均值和标准差? 首先,我们模拟男女生身高样本。模拟男生 ...
penergy 评论(1) 有8614人浏览 2014-04-11 22:11

R语言: 数据导入与导出学习笔记(xls转csv)

最近开始学习如何使用R语言进行数据分析。详细数据导入导出功能我参考了下面博客: http://blog.csdn.net/yujunbeta/article/details/8117421 根据自己的问题:“如何xls转成csv” 做如下记录。 问题集中在macbook excel2010 将xls文件导入csv过程中,格式没有变化,没有使用逗号分离。 1. 用excel将xls转成csv文件格 ...
penergy 评论(0) 有7383人浏览 2014-04-10 00:08

php+R语言分析网站响应时间

    要做一个网络爬虫,抓取网页上的特定内容。以前有高年级研究生学长写过一个,但是老师嫌弃时间太久,上千个数据而已,竟然要用一夜,这次要我来做,我想先进行一下可行性的研究,要用到R语言进行统计。     这次试验的难点有两个,或者说实际上就只有一个,那就是数据的规范化表示。以前没用过php进行文件读写操作,这是头一次。需要考虑的是文件读写的频率,虽然只是一个实验,但是效率还是要考虑的。过于频繁的 ...
这不是我 评论(0) 有2090人浏览 2013-12-22 13:21

享有盛誉的R语言图书

  数据挖掘与R语言 http://book.douban.com/subject/24153573/ 本书首先简要介绍了R软件的基础知识(安装、R数据结构、R编程、R的输入和输出等)。然后通过四个数据挖掘的实际案例 (藻类频率的预测、证券趋势预测和交易系统仿真、交易欺诈预测、微阵列数据分类)介绍数据挖掘技术。这四个案例基本覆盖了常见的数据挖掘技术,从无监督的 数据挖掘技术、有监督的数据挖掘技 ...
hzbook 评论(0) 有1387人浏览 2013-05-29 11:29

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