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python sklearn-07:降维-PCA

链接:https://muxuezi.github.io/posts/7-dimensionality-reduction-with-pca.html 官网链接: 1.PCA: PCA(principal component analysis,主成分分析):主要解决三类问题: 1.降维 ...
vinking934296 评论(0) 有6232人浏览 2017-02-15 16:02

[python]用python实现的pca算法

pca算法用于原始数据维数较高时对数据进行降维 关于pca算法的学习,有一篇分析特别详细的论文http://www.cs.otago.ac.nz/cosc453/student_tutorials/principal_components.pdf   比较好的中文总结:http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/18/2020209.htm ...
暴风雪 评论(2) 有9875人浏览 2014-07-10 22:40

Dimension reduction:PCA

Principal Components Analysis(PCA) PCA算法的步骤 a. 计算样本集的协方差矩阵S     S的值表示样本之间的相关性,大于0说明是正相关;小于0,说明是负相关;等于0,说明相互独立,不相关 b. 计算S的特征向量和特征值,按从大到小排序。 c.  设置要映射的低维空间维数k,取前k个特征值对应的特征向量作为降为的结果。   为什么选用协方差矩阵, ...
zhou85xin 评论(0) 有1396人浏览 2012-05-09 09:02

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