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最新文章列表
基于机器学习(machine learning)的SEO实战日记6--训练集准备
有了关键词列表和关键词的词频后,我们接下来就可以着手准备训练数据集,以下是训练集的定义:
表名:seo_train表中文名:热词训练集表 字段名称字段类型字段解释keywordsvarchar(100)关键词rw_url varchar(1000) 关键词所在urltitle_score decimal(8,4) 在title中出现的次数keyword_score decimal(8,4) 在 ...
CFP: The Big Data Partitioning and Mining Workshop
The Big Data Partitioning and Mining (BDPM) workshop is a half-day event and co-located with IEEE ICBK 2017. It aims to provide a unique opportunity for researchers and practitioners working on big dat ...
GB2312, GBK
GB2312与GBK
对于中文来说,通常都是用GB2312字符集或者GBK字符集。GB2312最初指的是一个编码字符集,其中包含了ASCII所包含的英文字符,同时加入了6763个简体汉字以及其他一些ASCII之外的符号。GB2312字符集同样可以使用UTF-8或者UTF-16对字符进行编码,但是一般都是用GB2312字符集自己的编码方案,即直接使用一个字符在GB2312中的编号作为存储值 ...
编码字符集与字符集编码的区别
编码字符集与字符集编码
编码字符集是字符的集合,即对所有的字符进行编号,通过这个编号,就可以知道对应的字符。对于同一个字符,不同的字符集所制定的整数编号也不尽相同,例如“儿”这个字,在Unicode中,它的编号是0x513F,而在另一种编码字符集比如Big5中,这个字就是第0xA449个字符了。
字符集编码是如何将字符集中的一个字符的整数编号对应到一个计算机认识的二进制 ...
Stanford University --- Machine Learning
Google Brain之父,斯坦福大学教授Andrew Ng带来的机器学习课程。
另注:Andrew同时也是coursera的创始人。
https://www.coursera.org/course/ml
About the Course
Machine learning is the science of getting computers to act without bei ...
Machine Learning
https://www.ibm.com/developerworks/java/library/j-mahout/index.html引用Machine learning is a subfield of artificial intelligence concerned with techniques that allow computers to improve their output ...
今天开始学Pattern Recognition and Machine Learning (PRML),章节1.6,Information Theory信息论简介
原帖地址:http://www.cnblogs.com/xbinworld/archive/2013/05/24/3096046.html今天开始学Pattern Recognition and Machine Learning (PRML),章节1.6,Information Theory信息论简介
前面有朋友说写的东西太理论了,我想说我并不是在和很多其他博客一样做topic的入门介绍,配合很多示 ...
Stanford机器学习---第九讲. 聚类
本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM(Support Vector Machines 支持向量机)、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。内容大多来自Standford公开课machine learning ...
Stanford机器学习---第九讲. 聚类
本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM(Support Vector Machines 支持向量机)、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。内容大多来自Standford公开课machine learning ...
机器学习是什么(Machine Learning)
里面称作者是周志华,我无从考证,只是转载。个人感觉写得很不错。转载至此。机器学习现在是一大热门,研究的人特多,越来越多的新人涌进来。不少人其实并没有真正想过,这是不是自己喜欢搞的东西,只不过看见别人都在搞,觉着跟大伙儿走总不会吃亏吧。问题是,真有个"大伙儿"吗?就不会是"两伙儿"、"三伙儿"? ...