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最新文章列表
LRU Cache在Python中的实现
LRU Cache在Python中的实现
LRU Cache - Least Recently Used Cache 最近最久未使用缓存
今天问了同事一个问题,LRU Cache系统如何实现,同事答使用时间戳 ...
LRU算法解析
在项目中用到了common-collections中LRUMap,最近有空看了一下源码,对LRU算法有了更具体的认识,LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”。
LRUMap实现的核心思想是使用一个链表,将经常使用的放在链表的尾部,如果LRUMap的size已经到最大 ...
使用LinkedHashMap实现Cache的方法与原理
使用LinkedHashMap实现Cache的方法与原理
基于LinkedHashMap的特性,可以实现一个简单的基于LRU算法的缓存功能。
首先大致介绍一下LinkedHashMap的特点。
通过LinkedHashMap的签名我们可以看出 LinkedHashMap是HashMap的一个子类,它根据自身的特点修改了某些某类的方法
在这里八卦一下这个签名,我们可以看到Linked ...
LRU (Least Recently Used) 算法的Java实现
实现代码如下:
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
/**
* LRU (Least Recently Used) 算法的Java实现
* @param <K>
* @param <V>
* @author 杨尚川
*/
public class LRUCache< ...
LinkedHashMap 最远未被使用丢弃缓存算法Least Recently used
直接贴代码
类:Test
类: LeastRecentlyUsedLinkedHashMap<K,V>
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.Map.Entry;
public class Test {
public static void ...
google的ConcurrentLinkedHashmap源代码解析
原文地址:http://janeky.iteye.com/blog/1534352
简述
ConcurrentLinkedHashMap 是google团队提供的一个容器。它有什么用呢?其实它本身是对
ConcurrentHashMap的封装,可 ...
LRU缓存设计
参考 http://blog.csdn.net/ryfdizuo/article/details/7916996
缓存的数据结构采用哈希表,key到value的映射。
网上有些资料采用记录数据的使用时刻 实现LRU策略,此处采用双向链表 实现LRU策略。LRU Least Recently Used,MRU Most Recently Used
双向链表,lruPtr头指向最近最少使用 ...
LinkedHashMap的扩展应用
一. 概述:
LinkedHashMap是Map接口的哈希表和链接列表实现,具有可预知的迭代顺序。LinkedHashMap实现与HashMap的不同之处在于,LinkedHashMap维护着一个运行于所有条目的双重链接列表。此链接列表定义了迭代顺序,该迭代顺序可以是插入顺序(insert-order)或者是访问顺序,其中默认的迭代访问顺序就是插入顺序,即可以按 ...
基于LinkedHashMap实现LRU缓存调度算法原理及应用
最近手里事情不太多,随意看了看源码,在学习缓存技术的时候,都少不了使用各种缓存调度算法(FIFO,LRU,LFU),今天总结一下LRU算法。
LinkedHashMap已经为我们自己实现LRU算法提供了便利。
LinkedHashMap继承了HashMap底层是通过Hash表+单向链表实现Hash算法,内部自己维护了一套元素访问顺序的列表。
/**
* The head of ...
LRU的实现思想
LRU表示Least Recently Used,即最近最少被使用的页面替换算法。其理论基础是局部性原理,也就是说最近被访问的对象将在不久以后再次被访问。
对于LRU算法,可以使用一个链表和hashmap来实现。链表中的节点表示缓存的页面,链表中的第一个元素就是要被替换的元素,所以替换的复杂度是O(1)。同时,还维护一个hashmap来建立访问对象和缓存页面的映射关系。
当需要访问某 ...