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数据挖掘笔记-关联规则-Apriori-1

今天看了一下关联规则分析中的Apriori算法，先了解下基本概念： 关联规则分析用于发现隐藏在大型数据集中的有意义的联系。在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。 •关联规则挖掘形式化定义： •原始数据描述 设I ={i1, i2,…,im}是所有项(item)的集合，若干项的集合，称为项集
数据挖掘关联规则Apriorijava 
fighting_2013 评论(0) 有768人浏览 2014-05-29 17:17

java实现apriori算法

apriori算法是经典的求频繁项集的算法，基本原理是：找出频繁1项集（需事先规定好门限），然后利用频繁1项集产生频繁2项集，以此类推。代码如下： public class AprioriAlgorithm { private static final int THRESHOLD = 2; /** * * @Title: appriGen * @Descript ...
javaapriori 
czhsuccess 评论(1) 有5931人浏览 2013-07-04 15:09

关联规则（一）Apriori算法

1． 挖掘关联规则 1.1   什么是关联规则 一言蔽之，关联规则是形如 X → Y 的蕴涵式，表示通过 X 可以推导 “ 得到 ” Y ...
关联规则Apriori 
fufeng 评论(0) 有7855人浏览 2012-12-28 08:58

基于 FP-Tree 的关联规则挖掘——Bash实现

本文假设读者至少有对数据挖掘中的关联规则有基本了解，对Apriori算法的实现有一定了解。   在此基础上，我们讨论一种比Apriori更加高效的关联规则挖掘方法——基于FP-Tree的关联规则挖掘。   (一) 关于Apriori：   Apriori是关联规则挖掘中最最最经典的算法，没有之一。同时，它也是向初学同学阐明关联规则精髓的最佳武器。   首先，我们简单回顾下Aprio ...
数据挖掘关联规则AprioriFP-TREEBash4.0 
liuzhiqiangruc 评论(0) 有7438人浏览 2012-06-18 15:30

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