最新文章列表

AI入门

数据分析:从一堆已知的数据中进行分类,总结得出统计数据,如最大 值,最小值,平均值,总和等。 只能对已知数据进行操作,无法预测出新的数据的特征,于是就有了机器学习。   机器学习:给出一堆已知的,有特征栏位的和结果栏位的数据,选定一个算法,如线性回归,逻辑回归等,其实就是一条公式,进行学习,其实就是运行一堆函数,比较结果,得出规律,也就是确定了公式中参数的值。当输入新的数据时,就能预测出所需 ...
paulwong 评论(0) 有78人浏览 2024-10-19 11:12

自动化测试用例设计-软件测试基本概念解析

软件测试基本概念解析 1. 引言:软件测试的重要性​ 在当今这个数字化时代,软件质量直接关系到企业的竞争力和用户满意度。一个小小的bug可能造成重大经济损失,甚至影响品牌形象。因此,软件测试成为了确保软件可靠性的关键环节,它不仅是发现错误的过程,更是预防错误、提升用户体验的重要手段。为了高效地完成这一使命,越来越多的企业开始采用如自动化测试软件itbuilder这样的专业工具,助力企业高效 ...
javashop 评论(0) 有270人浏览 2024-06-27 11:29

分享一款通过AI将图片生成html的开源软件

开源地址:https://gitee.com/itbuilder/image2code功能说明该软件使用AI识别图片内容,并生成所需的html代码可支持如下语言BootstrapVue + TailwindVue + Element UIReact + Tailwind
javashop 评论(0) 有762人浏览 2024-03-08 11:09

免费在线数据库表结构设计工具itbuilder

随着数据库规模日趋庞大,数据库设计者所面临的问题也越来越复杂,面对各个用户对数据库结构和内容的不同观点,权衡不同应用对于数据库组织和存取的不同需求,以及大量的结构信息和数据之间的复杂关系,面对这种设计环境,工具就是很重要的存在了,在线数据库表结构设计工具itbuilder可为您解决此问题。 什么是在线数据库设计? 在线数据库设计是一种通过互联网进行数据库设计和管理的方法。它给用户提供了一个友好 ...
javashop 评论(0) 有380人浏览 2023-12-20 11:01

AI 给出两个点画一条直线

import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import math x1,y1 = 2,3 x2,y2 = 7,10 # p1,q1 = 4,8 # p2,q2 = 6,3 plt.plot(x1,y1,'ob') plt.plot(x2,y2,'ob') # plt.plot(p1,q1 ...
e_e 评论(0) 有694人浏览 2023-11-30 15:58

人工智能 python 画正弦图像

登录:https://colab.research.google.com import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np   x = np.linspace(0,2*np.pi, 100) y = np.sin(x)   plt.plot(x,y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt ...
e_e 评论(0) 有705人浏览 2023-11-30 15:15

chatGPT 背后的经济账 (总结)

成本估算 chatGPT单次搜索成本: 预计 0.010美元/次 。 若采用2-Stage Search Summarizer 补足当前的时效、准确问题的话,成本上升至 0.066美元/次 服务器在线推理成本: 约为0.0035美元/1000词 服务器单次训练成本:140万美元/次 ,一次训练14.8天。 成本发展趋势(工程挑战) 数据是LLM性能的新瓶颈:与增加高质量训练 ...
AI 
quentinXXZ 评论(0) 有424人浏览 2023-02-15 22:19

最近博客热门TAG

Java(141747) C(73651) C++(68608) SQL(64571) C#(59609) XML(59133) HTML(59043) JavaScript(54918) .net(54785) Web(54513) 工作(54116) Linux(50906) Oracle(49876) 应用服务器(43288) Spring(40812) 编程(39454) Windows(39381) JSP(37542) MySQL(37268) 数据结构(36423)

博客电子书下载排行

    >>浏览更多下载

    相关资讯

    相关讨论

    Global site tag (gtag.js) - Google Analytics