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深度学习之一:CNN初见
前几篇接触了关于神经网络的学习方法,总结起来的要点有以下几点:
1,BP算法
2,激励函数
3,正则化与交叉验证等其他防止过拟合的方法
BP神经网络在之前的工作中取到了不错的效果,但是在Micheal Nilson的数的第五章,描述了之前的神经网络在增加多个隐含层之后训练效果会大大下降,也就是说,对于层数过多的网络训练效果不理想,如何训练深层的神经网络成了一个问题,这就是深度学习的由 ...
05.04.2011
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JUSTIN
TOLLIVER, WEST LAKE HIGH SCHOOL STUDENT: Greetings. My name is Justin
Tolliver from West Lake High ...
05.03.2011
THIS IS A RUSH TRANSCRIPT. THIS COPY MAY NOT BE IN ITS FINAL FORM AND MAY BE UPDATED.
CNN ANNOUNCER: This is CNN Breaking News.
DON
LEMON, CNN ANCHOR, CNN NEWSROOM: We're being told by a White ...